\u201cOs sistemas de informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o cada vez mais inteligentes e est\u00e3o presentes no quotidiano das pessoas e das empresas, facilitando e modificando a realiza\u00e7\u00e3o de diversas atividades. Para al\u00e9m do tratamento dos dados intr\u00ednsecos de cada sistema, os dados provenientes das intera\u00e7\u00f5es dos seus utilizadores podem contribuir para identificar, modelar e analisar os padr\u00f5es de comportamento das pessoas. A an\u00e1lise de dados provenientes da utiliza\u00e7\u00e3o de sistemas web e aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis e, em particular, de redes sociais online como o Twitter, Facebook, WhatsApp, Instagram e TikTok (respeitando obviamente a privacidade dos utilizadores), pode contribuir para a compreens\u00e3o de algumas din\u00e2micas e comportamentos espec\u00edficos dos seres humanos.<\/p>\n
Nesta palestra irei apresentar como o nosso grupo de investiga\u00e7\u00e3o tem feito a caracteriza\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise e modelagem do comportamento de utilizadores de sistemas de informa\u00e7\u00e3o inteligentes, mais especificamente, utilizadores de redes sociais online e de sistemas de informa\u00e7\u00e3o que disponibilizam informa\u00e7\u00f5es em portais de dados abertos, para induzir o desenvolvimento de novos softwares que utilizam algoritmos de machine learning<\/em> e intelig\u00eancia artificial. O comportamento dos utilizadores de sistemas de informa\u00e7\u00e3o, juntamente com os padr\u00f5es de intera\u00e7\u00e3o social e de mobilidade humana nos centros urbanos, al\u00e9m de subsidiar decis\u00f5es e pol\u00edticas de \u00f3rg\u00e3os e institui\u00e7\u00f5es governamentais respons\u00e1veis pelo planeamento urbano, podem alcan\u00e7ar e incentivar programadores interessados em criar softwares inovadores com potencial para melhorar a vida das pessoas numa sociedade digital e conectada.\u201d<\/p>\n