{"id":13526,"date":"2024-09-16T09:43:13","date_gmt":"2024-09-16T09:43:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/?p=13526"},"modified":"2024-09-18T15:31:19","modified_gmt":"2024-09-18T15:31:19","slug":"provas-de-doutoramento-em-engenharia-informatica-enhanced-multiview-experiences-through-remote-content-selection-and-dynamic-quality-adaptation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/provas-de-doutoramento-em-engenharia-informatica-enhanced-multiview-experiences-through-remote-content-selection-and-dynamic-quality-adaptation\/","title":{"rendered":"Provas de Doutoramento em Engenharia Inform\u00e1tica: ”Enhanced multiview experiences through remote content selection and dynamic quality adaptation”"},"content":{"rendered":"

Candidato<\/strong>
\nTiago Andr\u00e9 Queiroz Soares da Costa<\/p>\n

Data, Hora e Local:<\/strong>
\n16 de setembro, \u00e0s 14:30,\u00a0na Sala\u00a0de Atos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto<\/p>\n

Presidente do J\u00fari:<\/strong>
\nDoutor Carlos Miguel Ferraz Baquero-Moreno, Professor Catedr\u00e1tico da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto<\/p>\n

Vogais:<\/strong>
\n<\/strong>Doutora Klara Nahrstedt, Full Professor do Department of Computer Science da University of Illinois at Urbana-Champaign, Estados Unidos da Am\u00e9rica;
\nDoutor Pedro Ant\u00f3nio Amado de Assun\u00e7\u00e3o, Professor Coordenador Principal do Departamento de Engenharia Eletrot\u00e9cnica da Escola Superior de Tecnologia e Gest\u00e3o do Instituto Polit\u00e9cnico de Leiria;
\nDoutor Lu\u00eds Ant\u00f3nio Pereira de Meneses Corte-Real, Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrot\u00e9cnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
\nDoutora Maria Teresa Magalh\u00e3es da Silva Pinto de Andrade, Professora Auxiliar do Departamento de Engenharia Eletrot\u00e9cnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientadora).<\/p>\n

Resumo:<\/strong>
\nEsta tese prop\u00f5e uma abordagem inovadora para a distribui\u00e7\u00e3o de experi\u00eancias multim\u00e9dia imersivas, baseadas em conte\u00fados multivista. Para que tal seja poss\u00edvel, modelos baseados em Intelig\u00eancia Artificial s\u00e3o utilizados em conjunto com dados de comportamento visual, recolhidos a partir dos utilizadores durante a apresenta\u00e7\u00e3o de conte\u00fados multim\u00e9dia, de modo a que seja poss\u00edvel prever o seu foco de interesse no futuro pr\u00f3ximo. O principal objectivo desta tese consiste em dar aos utilizadores a possibilidade de desfrutarem de uma experi\u00eancia multim\u00e9dia imersiva, sem o recurso a equipamentos dispendiosos e permitindo que ele\/ela possam visualizar a cena a partir de qualquer \u00e2ngulo, como se estivessem efectivamente no local onde essa cena foi filmada. Uma abordagem metodol\u00f3gica foi definida com base na revis\u00e3o da literatura existente e na identifica\u00e7\u00e3o de lacunas presentes na \u00e1rea de streaming imersivo, tendo resultado na conceptualiza\u00e7\u00e3o de uma nova arquitectura, denominada por Smooth Multiview (SmoothMV). Esta arquitectura \u00e9 capaz de analisar os dados de comportamento visual dos utilizadores em tempo real e preparar preventivamente a entrega dos conte\u00fados, com base no interesse demonstrado ao longo da visualiza\u00e7\u00e3o de uma cena. A informa\u00e7\u00e3o visual dos utilizadores \u00e9 capturada e fornecida sem que haja necessidade de utiliza\u00e7\u00e3o de equipamentos intrusivos, sendo estes dados processados recorrendo a um novo conceito que esta tese descreve, a matriz Hot&Cold. Segundo este conceito, o ecr\u00e3 encontra-se dividido em nove regi\u00f5es distintas, estando cada uma delas ligada a uma vista adjacente que a plataforma SmoothMV poder\u00e1 preparar e apresentar em qualquer instante. Filas individuais, alocadas para apresenta\u00e7\u00e3o e prepara\u00e7\u00e3o de futuros segmentos associados a cada uma das vistas seleccionada, foram tamb\u00e9m introduzidas nesta plataforma. A introdu\u00e7\u00e3o destas filas permite que a experi\u00eancia do utilizador n\u00e3o seja comprometida, fruto da entrega de conte\u00fados com o menor atraso poss\u00edvel. O n\u00famero total de vistas dispon\u00edveis, bem como a abordagem utilizada para a an\u00e1lise do comportamento dos utilizadores durante a visualiza\u00e7\u00e3o dos conte\u00fados e posterior selec\u00e7\u00e3o da vista a ser processada, afecta o modo como essas filas s\u00e3o geridas. A plataforma elaborada no decurso desta tese evoluiu de uma abordagem puramente reativa para uma arquitectura bipartida baseada em Intelig\u00eancia Artificial, capaz de identificar com elevado grau de precis\u00e3o qual a vista que melhor se adaptar\u00e1 aos interesses visuais do utilizador. O desenvolvimento de um novo conjunto de dados tratou-se de uma necessidade, dado que a informa\u00e7\u00e3o disponibilizada por op\u00e7\u00f5es alternativas n\u00e3o eram adequadas ao cen\u00e1rio proposto. Ap\u00f3s 128 sess\u00f5es experimentais, conduzidas para recolha de dados visuais a partir de 45 participantes durante a visualiza\u00e7\u00e3o de conte\u00fados multi-perspectiva, o conjunto de dados Data2MV foi criado e disponibilizado publicamente. Os conceitos fundamentais e resultados pr\u00e1ticos desta tese s\u00e3o considerados de import\u00e2ncia significativa para o corpo de conhecimento da \u00e1rea de investiga\u00e7\u00e3o em causa e fornecem um conjunto de ferramentas relevantes para o aperfei\u00e7oamento das arquitecturas de distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fados multim\u00e9dia multivista.<\/p>\n

Palavras-chave: <\/strong>Multim\u00e9dia; Transmiss\u00e3o; Multivista; Foco de Aten\u00e7\u00e3o; Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Candidato Tiago Andr\u00e9 Queiroz Soares da Costa Data, Hora e Local: 16 de setembro, \u00e0s 14:30,\u00a0na Sala\u00a0de Atos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto Presidente do J\u00fari: Doutor Carlos Miguel Ferraz Baquero-Moreno, Professor Catedr\u00e1tico da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto Vogais: Doutora Klara Nahrstedt, Full Professor do Department of Computer Science […]<\/p>\n","protected":false},"author":60,"featured_media":13721,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[46,22,20,116],"tags":[],"class_list":["post-13526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destaque","category-eventos","category-noticias","category-phd"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/users\/60"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13526"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13526\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13529,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13526\/revisions\/13529"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dei.fe.up.pt\/dev\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}