Dos Modelos aos Sistemas de IA: Engenharia de Inteligência Artificial para a Transformação Digital

Nesta apresentação discute-se a transição da Inteligência Artificial centrada no desenvolvimento de modelos para uma abordagem orientada à engenharia de sistemas de IA. Em particular, explora-se como os recentes avanços em modelos fundacionais estão a redefinir o papel do engenheiro de IA, exigindo competências que vão além do treino de modelos e incluem integração de sistemas, engenharia de dados, infraestrutura computacional e interação humano-sistema. A sessão aborda ainda os principais desafios associados à construção de sistemas de IA fiáveis e escaláveis em contextos reais, bem como as implicações desta mudança para a formação de engenheiros de IA.

Cátia Silva é Professora Associada (Instructional Associate Professor) no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da University of Florida (EUA). A sua atividade centra-se nas áreas da Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados e Engenharia de Sistemas de IA, com especial ênfase na integração de fundamentos matemáticos, desenvolvimento de sistemas inteligentes e inovação pedagógica no ensino da engenharia. Coordena programas de mestrado em Sistemas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados Aplicada, promovendo currículos que articulam rigor científico, aplicação prática e colaboração com a indústria. O seu trabalho académico e pedagógico foca-se na conceção, implementação e avaliação de sistemas de IA, bem como na formação da próxima geração de engenheiros preparados para desenvolver soluções de inteligência artificial robustas, responsáveis e com impacto real. Foi distinguida com vários prémios de excelência em ensino na University of Florida, incluindo o UF Undergraduate Teacher of the Year (2025), o UF Rising Star Award (2025), o ECE Excellence Award in Teaching (2022) e o UF IEEE & HKN Faculty of the Year (2021).