No dia 7 de outubro, Tiago Azevedo, investigador associado no Department of Computer Science and Technology e research fellow da Hughes Hall, da University of Cambridge, é convidado das DEI Talks e apresentará “Graph-Based Approaches to Biological Systems: Applications in Neuroimaging and Molecular Networks”. A sessão acontecerá na sala B006, às 14:30, e terá a moderação do Prof. Rosaldo Rossetti (DEI).

Alumnus do DEI-FEUP, concluiu o Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação em 2015, sob a supervisão do Professor Rosaldo Rossetti. Após a sua formação no Porto, prosseguiu o percurso académico na Universidade de Cambridge, onde realizou o doutoramento e desenvolve atualmente a sua atividade de investigação. Será uma excelente oportunidade para conhecer o percurso de um antigo estudante do DEI que hoje contribui para o avanço da investigação em inteligência artificial aplicada a alguns dos mais importantes desafios da saúde e da biologia.

Sobre a DEI Talk:

“Biological systems can be represented as networks in which nodes correspond to brain regions, genes, or proteins, and edges capture functional, statistical, or potentially causal relationships. In this talk, I will discuss how graph-based methods can be used to model such systems, focusing first on a deep graph neural network architecture for learning spatio-temporal dynamics from resting-state functional MRI data.
I will then turn to molecular networks, briefly discussing previous work on multilayer modelling of the human transcriptome (i.e., gene expression). The main focus will then be my current work on causal discovery and stability analysis in high-dimensional proteomic data, motivated by Parkinson’s disease. Specifically, I will describe how traditional causal graph estimation and consensus analysis can be used to identify molecular relationships and communities that are robust to variation in the data.”

Sobre o Orador:

“Tiago Azevedo is a research associate at the Department of Computer Science and Technology and a research fellow at Hughes Hall, at the University of Cambridge, where he broadly likes to research applications of artificial intelligence in the medical and biological domains.
His current position, funded under the Sustaining Innovation Postdocs (SIPD) programme by Astex Pharmaceuticals, centres on applying machine learning to better understand Parkinson’s disease. Specifically, uncovering biologically grounded patient subtypes by integrating multi-modal data. Prior to his current focus on Parkinson’s disease, Tiago worked on cancer models using Raman spectroscopy histology data as part of CHARM, one of the first ever European Innovation Council Transition Challenges projects funded by the EU. He also spent over a year as a senior research scientist at Arm, working on efficient probabilistic machine learning and graph neural networks.”

A vigésima sessão das Creativity Talks contará com Denise de Souza Fleith, Professora Titular e Investigadora Sénior do Instituto de Psicologia da Universidade de Brasília, como oradora.

A sessão terá como tema “Criatividade na Educação: Estamos Preparados para o Futuro?”. A apresentação será realizada em português e terá lugar online no dia 8 de outubro de 2026, às 17:30, com a moderação de Manuel Firmino Torres, Professor Auxiliar do DEI da FEUP.

Aprender a pensar e a agir criativamente tornou-se um requisito fundamental para a formação pessoal, academica e profissional na contemporaneidade. Para enfrentar os desafios do século XXI e preparar as novas gerações para um futuro cada vez mais complexo e imprevisível, é essencial que os estudantes se sintam protagonistas de sua aprendizagem e acreditem em sua capacidade de contribuir para o bem-estar coletivo e para a construção de uma sociedade mais justa e sustentável. Esta apresentação tem como objetivo discutir o papel da criatividade no contexto educacional à luz de modelos teóricos, evidências empíricas e práticas pedagógicas fundamentadas em evidências científicas. Busca-se analisar a relação entre criatividade e os processos de ensino e aprendizagem, identificando fatores que favorecem ou inibem a expressão do potencial criativo, bem como práticas pedagógicas e características de um clima de sala de aula promotoras da criatividade de estudantes e professores. Vale destacar que a criatividade não se reduz à inspiração ou a um dom inato, mas constitui um fenomeno complexo e dinâmico, resultante da interação entre fatores pessoais, sociais, culturais e históricos. Nessa perspectiva, promover a criatividade na educação implica criar ambientes de aprendizagem que valorizem a curiosidade, a autonomia, o pensamento crítico, a colaboração e a resolução criativa de problemas, favorecendo sua preparação para os desafios do presente e do futuro.

Sobre a Oradora:

“Denise de Souza Fleith é psicóloga e PhD em Psicologia Educacional pela University of Connecticut. Realizou pós-doutorado no National Academy for Gifted and Talented Youth, Inglaterra, e na Universidade do Minho, Portugal. Professora titular e pesquisadora sênior do Instituto de Psicologia da Universidade de Brasília, pesquisadora do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e membro do Comitê Técnico-Científico da Rede Nacional Ciência para Educação. É fellow da International Society for the Study of Creativity and Innovation. Foi Presidente do World Council for Gifted and Talented Children (2021-2025).”

Assista no canal YouTube das CT’s: https://www.youtube.com/watch?v=f30JR_nHrDA

Agende: Google calendar

A décima nona sessão das Creativity Talks realizou-se no dia 21 de setembro de 2026, na Faculdade de Engengaria da Universidade do Porto, e contou com a participação de Daniela Damian, Professora e ECS-CAPI Chair in Inclusive Science, Technology and Engineering (Lero Parnas Scholar) do Departamento de Computer Science da University of Victoria, como oradora. A sessão, moderada por Rui Maranhão, Professor Catedrático do DEI, teve como tema “The Human Connection: The Essential Compass to Innovating Technologies That Matter”.

Na sua apresentação, Daniela Damian refletiu sobre a crescente importância de compreender os utilizadores e as suas experiências num mundo cada vez mais moldado por tecnologias digitais e inteligência artificial. Destacou que, embora as abordagens centradas no utilizador sejam amplamente reconhecidas na engenharia de software, a ligação humana continua a ser essencial para o desenvolvimento de tecnologias inclusivas e com impacto real. Com base em diversos projetos de engenharia de software orientados para desafios societais, abordou a importância de competências como a construção de relações, a empatia autêntica, a capacidade de compreender diferentes perspetivas e a sensibilidade cultural, defendendo que estas competências são fundamentais para garantir que a inovação tecnológica permanece orientada para a dignidade, a equidade e as necessidades das pessoas.

Sobre a Oradora:

“Daniela Damian is a Professor of Software Engineering and the ECS-CAPI Chair in Inclusive Science, Technology, and Engineering at the University of Victoria. Along the years, together with her students, she led empirical research that studied the human and social aspects of requirements engineering and software development, with a special focus on teamwork, remote communication, and collaboration. She is the founder and Director of the INSPIRE:STEM for Social Impact Program at the University of Victoria, where diverse teams engage in community-driven, experiential-learning science and engineering projects for societal impact. Daniela served as Program Chair for major Software Engineering conferences and in particular, was the Co-Chair of the inaugural conference on Software Engineering in Society in 2014, RE 2019 and ICSE 2022; she has served on the editorial boards of Transactions on Software Engineering, and is serving on the Advisory Board at the Empirical Software Engineering Journal. Daniela was the recipient of the 2019 Faculty of Engineering Teaching Award and of the 2020 Provost’s REACH Award for Excellence in Teaching for Experiential Learning. In 2019 she received the Royal Society New Zealand Catalyst: International Leader Award, and in 2024, she became a Lero Parnas Fellow. Daniela is an ACM Distinguished Speaker and was recently honored with the 2026 SIGSOFT Influential Educator Award. Read more about her projects and research at danieladamian.ca, and listen to her TEDxVictoria talk on her humble take on the power of empathy in tech design for a diverse, kinder world. She can be contacted at danielad@uvic.ca.”

A palestra intitulada “The Cognitive and Human Factors of Formal Methods” será apresentada no dia 23 de julho, às 11:00, na sala B025, com a moderação da Prof. Alexandra Mendes (DEI).

Sobre a Palestra:

“As formal methods improve in expressiveness and power, they create new opportunities for non-expert adoption. In principle, formal tools are now powerful enough to enable developers to scalably validate realistic systems artifacts without extensive formal training. However, realizing this potential for adoption requires attention to not only the technical but also the human side—which has received extraordinarily little attention from formal-methods research.
This talk presents some of our efforts to address this paucity. We apply ideas from cognitive science, human-factors research, and education theory to improve the usability of formal methods. Along the way, we find misconceptions suffered by users, how technically appealing designs that experts may value may fail to help, and how our tools may even mislead users.”

Sobre o Orador:

Shriram Krishnamurthi is a Professor of Computer Science at Brown University. With collaborators and students, he has created several influential systems like DrRacket, Margrave, Flapjax, LambdaJS, Flowlog, and Pyret. He has also written multiple widely-used books. He also co-directs the Bootstrap integrated computing outreach program. For his work he has received SIGPLAN’s Robin Milner Young Researcher Award, SIGPLAN’s Software Award (jointly), SIGSOFT’s Influential Educator Award, SIGPLAN’s Distinguished Educator Award (jointly), and Brown’s Wriston and Philip J. Bray teaching awards. He has authored over twenty papers recognized for honors by program committees. He has an honorary doctorate from the Università della Svizzera Italiana.

A palestra intitulada “Trustworthy AI Under Constraints: From Small Language Models to Adaptive Antibiotic Treatment” será apresentada no dia 14 de julho, às 16:00, na sala B001, com a moderação do Prof. Gil Gonçalves (DEI).

Sobre a Palestra:

“This talk presents two current research directions in trustworthy and efficient AI systems for sensitive domains. The first part focuses on small language models as a practical alternative to large language models in settings where cost, energy use, privacy, local deployment, and governance are important. I will present our recent work on privacy risks in chatbots built on small language models, showing that standard template-based evaluations can underestimate personally identifiable information leakage. Our results motivate a broader view of reliability, where prompts, role formatting, decoding choices, and deployment settings are treated as part of the AI system itself.
The second part introduces OptiRegi, a project that uses reinforcement learning to study optimized dynamic antibiotic dosing regimens. The goal is to explore how treatment decisions can adapt over time while balancing bacterial killing, toxicity, resistance development, and changing infection dynamics. Together, these two projects highlight a common theme: building AI systems that remain trustworthy under real-world constraints, from privacy and deployment challenges in small language models to safe and adaptive treatment optimization.”

Sobre a Oradora:

Dr. Vi Ngoc-Nha Tran é Professora Associada de Ciência da Computação na UiT The Arctic University of Norway e membro do grupo diretor da NORA.startup, a rede de inovação do Consórcio Norueguês de Pesquisa em Inteligência Artificial. É doutorada em Ciência da Computação pela UiT, foi investigadora visitante na Rutgers University, EUA, e recebeu uma bolsa Erasmus Mundus para um Mestrado europeu em Engenharia de Software. A sua investigação abrange aprendizagem automática, tecnologia da saúde, computação de alto desempenho e computação energeticamente eficiente. Atualmente lidera dois projetos como investigadora principal: um projeto financiado pela UiT sobre modelos de linguagem pequenos e fiáveis para domínios regulados, e o OptiRegi, um projeto financiado pelo Conselho de Investigação da Noruega sobre dosagem dinâmica otimizada de antibióticos através de aprendizagem por reforço.

A palestra intulada “Natural and artificial trust for decision-making in human-machine teamwork” será apresentada no dia 25 de junho, às 11:00, na sala B011, e contará com a moderação do Prof. Rosaldo Rossetti (DEI).

Sobre a Palestra:

“As equipas humano-máquina dependem da colaboração entre seres humanos e agentes artificiais. Nas equipas exclusivamente humanas, utilizamos a confiança para tomar decisões, como determinar qual o colaborador mais adequado para executar uma determinada tarefa, com base naquilo que acreditamos ter maior probabilidade de sucesso. Esta previsão do sucesso de uma tarefa assenta nas nossas crenças acerca da fiabilidade dos outros membros da equipa, a qual pode ser analisada em várias dimensões, como a competência, a vontade, fatores externos, entre outras.

À medida que a autonomia dos agentes artificiais aumenta, também aumenta a diversidade de interdependências nas equipas humano-máquina. Consequentemente, os membros da equipa precisam de considerar diferentes formas de alcançar o sucesso coletivo, tirando o melhor partido da colaboração entre humanos e máquinas. Torna-se, assim, importante que todos os intervenientes, humanos e máquinas, disponham das crenças de confiança e de fiabilidade necessárias para tomar decisões que promovam os objetivos da equipa e mitiguem potenciais riscos. Ao formalizar estas crenças de confiança e fiabilidade, é possível aumentar a transparência das decisões, quer sejam tomadas por humanos quer por máquinas.

Nesta palestra, abordarei os conceitos de confiança, fiabilidade (trustworthiness), interdependência e design coactivo, enquadrados no contexto da tomada de decisão em equipas humano-máquina. Apresentarei também alguns trabalhos de investigação multidisciplinar, que contribuem para aumentar a compreensão, por parte dos humanos e das máquinas, do comportamento e das características do colega humano durante a colaboração. Consequentemente, estes trabalhos permitem também tornar o agente artificial mais compreensível para os seus colaboradores humanos.”

Sobre a Palestrante:

Carolina Centeio Jorge é atualmente Data Scientist na Glintt Next, em Portugal. Fez o doutoramento no grupo Interactive Intelligence da Universidade Técnica de Delft (TU Delft), onde investigou modelos mentais e confiança em equipas humano-IA, tendo também sido investigadora visitante na University of Michigan.

Participou ativamente em atividades de serviço académico, incluindo a cofundação da série de workshops MultiTTrust e a participação no Conselho de Integridade da TU Delft. Tendo vivido em Tóquio, Barcelona e Delft, valoriza ambientes multidisciplinares e multiculturais.

Atualmente, combina a sua experiência de investigação com a prática industrial, focando-se em customer intelligence.

A entrada é livre, sem necessidade de inscrição.

A palestra intulada “Fifty Years of the Algorithm Selection Problem: John Rice’s Enduring Legacy” será apresentada no dia 27 de maio, às 11:00, na sala B008, com a moderação do Prof. Carlos Soares (DEI).

Sobre a Palestra:

“The seminal paper “The Algorithm Selection Problem” by John Rice was published 50 years ago. This paper formalizes the problem of selecting the best algorithm for a given problem, which is important in Machine Learning, Optimization and many areas of Computer Science. In this talk, I discuss the paper, its impact and challenges it raises which are still open today.”

Sobre a Oradora:

“Kate Smith-Miles AO FAA is Pro Vice-Chancellor (Research Capability) and a Melbourne Laureate Professor in the School of Mathematics and Statistics at The University of Melbourne. She is also Director of the ARC Training Centre in Optimisation Technologies, Integrated Methodologies, and Applications (OPTIMA). She has previously held a five year Laureate Fellowship from the Australian Research Council with a Georgina Sweet Award, and has held positions as President of the Australian Mathematical Society (2016-2018), a member of the Australian Research Council College of Experts (2017-2019), and Associate Dean (Enterprise and Innovation) in the University’s Faculty of Science (2019-2023). Prior to joining The University of Melbourne in September 2017, she was Professor of Applied Mathematics at Monash University, where she was also Head of the School of Mathematical Sciences (2009-2014), and inaugural Director of the Monash Academy for Cross & Interdisciplinary Mathematical Applications (MAXIMA) from 2013-2017. She was also previously Head of the School of Engineering and Information Technology at Deakin University (2006-2009) with a Chair in Engineering. She obtained her first Professorship in Information Technology at Monash University, where she worked from 1996-2006. Professorships in three disciplines (mathematics, engineering, and information technology) have given her an interdisciplinary breadth reflected in much of her research.”

A palestra intitulada “O Turing Award de 2025: Partilha de Chaves Secretas usando Mecânica Quântica” será apresentada no dia 3 de junho, às 14:30, na sala B004, com a moderação da Prof. Ana Paiva (DEI).

Sobre a Palestra:

O Turing Award de 2025 foi atribuído este ano a Charles H. Bennet e Gilles Brassard, pelo seu trabalho em criptografia quântica. No seu artigo de 1984, introduziram o famoso Protocolo BB84, onde mostraram como duas pessoas podem partilhar uma chave criptográfica secreta. A segurança deste protocolo é garantida pelas próprias leis da física quântica. Nesta palestra, o Orador explicará este protocolo e o seu significado. Não são necessários conhecimentos profundos de mecânica quântica.

Sobre o Orador:

Sagar Silva Pratapsi é Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática da FEUP. É investigador em computação e informação quântica, com um foco em princípios fundamentais da mecânica quântica, controlo de sistemas quânticos, e alguns algoritmos.
Doutorou-se pelo Instituto Superior Técnico em 2024 e foi Professor Auxiliar Convidado na Universidade de Coimbra até 2026, onde leccionou sobre computação e informação quânticas. Foi também estudante investigador convidado na Universidade de Califórnia, Berkeley em 2024, financiado pela Fundação Luso-Americana para o Desenvolvimento, e estudante visitante da Universade de Maryland em Baltimore em 2023, no âmbito de uma bolsa de doutoramento financiada pela Fundação “la Caixa”. Antes do doutoramento, trabalhou como Research Analyst no Banco Central Europeu. Teve também outros reconhecimentos, como bolseiro do programa Novos Talentos da Matemática, da Fundação Calouste Gulbenkian, e é medalhado das Olimpíadas Internacionais da Física.