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Estudante do M.IA no pódio da primeira hackathon quântica do país

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No centenário da publicação dos trabalhos de Born, Heisenberg e Jordan (+info), a Organização das Nações Unidas para a Educação e a Cultura (UNESCO) declarou 2025 como o Ano Internacional da Ciência e Tecnologia Quânticas (IYQ). A iniciativa mundial, com a duração de um ano, promoverá inúmeras iniciativas destinadas a aumentar a sensibilização do público para a importância da ciência e das aplicações quânticas.

Neste âmbito foi promovida nos dias 8 e 9 de fevereiro a competição PQHack 2025, organizada pelo Núcleo de Ciências e Tecnologias Quânticas (CiTeQ) e acolhido pelo Departamento de Física e Astronomia da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP).

Durante um fim de semana, 39 participantes, distribuídos por 12 equipas, competiram para resolver um conjunto de desafios de Quantum Machine Learning (QML), propostos por uma equipa de especialistas, utilizando Qadence.

A “SZS” foi a grande vencedora desta primeira hackathon quântica do país, onde encontramos o estudante do Mestrado em Inteligência Artificial (M.IA) David Mesquita Scarin (primeiro na foto) que, juntamente com Lucas Almeida (M:EF) e Carlos Felgueiras (Universidade de Lisboa), conquistaram o 1º lugar e um prémio pecuniário no valor de 700 euros.

As restantes equipas vencedoras podem ser conhecidas no site do evento.

A PQHack está integrada no IQC25, um circuito internacional de hackathons que encerrará com a QuantathonV2, um campeonato que decorrerá de 10 a 12 de outubro de 2025 na Darla Moore School of Business da Universidade da Carolina do Sul.

Foto: FCUP

DEI Talks | “Neuronflow: an event-driven processor architecture for low power AI at the edge” por Orlando Moreira (Snap Inc)

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A palestra intitulada “Neuronflow: an event-driven processor architecture for low power AI at the edge” será apresentada no dia 6 de março, pelas 11:30, na sala I-105, com a moderação de Pedro Diniz (DEI).

Resumo:

“This presentation provides an in-depth overview of the GrAIcore Neural Processing Unit (NPU) architecture developed by Snap Inc. for Augmented Reality applications, emphasizing the role of sparsity in achieving significant power and performance improvements compared with traditional architectures. The discussion will focus on the necessity of redesigning traditional computer architectures to adopt an event-driven execution model, which is critical for harnessing the benefits of sparsity. Additionally, the talk will explore advanced training optimization techniques that enhance network activation sparsity, enabling the full potential of the event-driven multicore architecture to be realized. This holistic approach to architectural and algorithmic design is essential for leveraging the unique advantages of the GrAIcore NPU in real-world applications.”

Sobre o Palestrante:

Orlando Moreira is Chief Computer Architect and Senior Manager at Snap Inc. in Eindhoven, Netherlands. His expertise encompasses computer architecture, edge AI, embedded systems, real-time systems, and data flow methodologies. Before his tenure at Snap Inc., Moreira held the position of Chief Architect at GrAI Matter Labs, where he was responsible for the compute architecture and software development kit (SDK) roadmaps.
Before, he worked for Philips Research, ST-Ericsson, Ericsson, and Intel (where he was group leader for programming and core tools – compiler, simulator, debugger and hw generation).
Throughout his career, Moreira has contributed peer-reviewed to the field of computer architecture, particularly in the areas of embedded and cyber-physical systems, as well as the field of real-time design, modeling, and analysis.
He holds a PhD in Electrical Engineering from the University of Eindhoven.

Provas de Doutoramento em Media Digitais: ”Artificial Intelligence and Infodemic: a study on fact-checked Health Communication and synthetic media”

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Candidata:
Haline Costa Maia

Data, Hora e Local:
24 de fevereiro de 2025, às 10h30, Sala de Atos do DEEC (I -105), Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri:
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação, Departamento de Engenharia Informática, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto.

Vogais:
Doutor Christopher Mathieu, Associate Professor, Department of Sociology, Faculty of Social Sciences, Lund University;
Doutora Stefania Milan, Professor of Critical Data Studies, Department of Media Studies, Faculty of Humanities, University of Amsterdam;
Doutor António Maria Salvado Coxito Granado, Professor Associado com Agregação, Departamento de Ciências da Comunicação, Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, Universidade Nova de Lisboa;
Doutora Ioli Ribeiro Campos, Professora Auxiliar, Faculdade de Ciências Humanas, Universidade Católica Portuguesa;
Doutora Helena Laura Dias de Lima, Professora Associada, Departamento de Ciências da Comunicação e da Informação, Faculdade de Letras, Universidade do Porto (Orientadora);
Doutor Alexandre Miguel Barbosa Valle de Carvalho, Professor Auxiliar, Departamento de Engenharia Informática, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto.

A tese foi coorientada pelo Prof. Sérgio Sobral Nunes, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Resumo:

A disseminação de desinformação em saúde, especialmente durante pandemias, evidencia a necessidade de mecanismos eficazes para verificar e difundir informações fiáveis. Esta investigação, baseada no Value Sensitive Design(VSD), explora a integração da Inteligência Artificial (IA) na disseminação da verificação de factos em saúde, visando melhorar a rapidez e a fiabilidade da informação, garantindo simultaneamente o cumprimento de princípios éticos. A metodologia segue três fases do VSD: na fase de Investigações Conceptuais, foram realizadas revisões sistemáticas de 57 estudos (2020-2022) através do processo PRISMA; na fase de Investigações Técnicas, conduziram-se estudos de caso e entrevistas com stakeholders; e na fase de Investigações Empíricas, ferramentas baseadas em IA foram testadas através de workshops e grupos focais. Os resultados indicam que, embora a IA aumente a eficiência da verificação de factos, persistem desafios éticos, de governação e de confiança. O estudo fornece diretrizes para ferramentas de IA eficazes, inclusivas e eticamente responsáveis, contribuindo para o debate sobre a governação tecnológica e a ética dos media digitais na saúde pública.

Keywords:  AI Ethics; Infodemic; Generative Media; Fact-Checking; Health Misinformation; Media Literacy; Journalism Innovation.

Provas de Doutoramento em Media Digitais: ”Interfacing peer-produced knowledge: a framework for shadow libraries based on pervasive games”

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Candidato:
Pedro Miguel Sá Couto Condeço Ribeiro

Data, Hora e Local:
19 de fevereiro de 2025, às 9h30 na Sala de Atos do DEGI (L202A) da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri:
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais:
Doutor Rodrigo Hernández Ramírez, Senior Lecturer in Design da Sydney School of Architecture, Design and Planning da The University of Sydney, Austrália;
Doutora Luísa Maria Lopes Ribas, Professora Auxiliar do Departamento de Design de Comunicação da Faculdade de Belas Artes da Universidade de Lisboa;
Doutora Teresa Isabel Lopes Romão, Professora Associada do Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa;
Doutora Catarina Franco Lélis da Cruz, Professora Auxiliar do Departamento de Comunicação e Arte da Universidade de Aveiro;
Doutor José Miguel Santos Araújo Carvalhais Fonseca, Professor Catedrático do Departamento de Design da Faculdade de Belas Artes da Universidade do Porto (Orientador);
Doutor Rui Pedro Amaral Rodrigues, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

A tese foi coorientada pelo Doutor Pedro Cardoso, Professor Auxiliar do Departamento de Design, Faculdade de Belas Artes, Universidade do Porto.

Resumo:
As shadow libraries têm como objetivo facilitar o acesso a materiais anterior¬mente restritos ou inacessíveis. Estes sistemas de distribuição permitemtambém a publicação de conhecimento que não se enquadra ou não tem como objetivo principal enquadrar-se em modelos de distribuição formais.
Como casos de estudo, analisámos as shadow libraries no contexto académico português e a sua capacidade de distribuição. Através de interfaces físicas, digitais e híbridas, estas bibliotecas desafiam o acesso contemporâneo ao con¬hecimento, distribuindo e permitindo a produção de materiais entre membros da comunidade, bem como a estabilidade dos papéis dos utilizadores, permanentemente desafiando as suas dependências e interdependências.
Nesta investigação começamos por identificar as necessidades atuais dos utilizadores destas bibliotecas. Em seguida, analisámos as formas como diversas plataformas conseguem responder a estes requisitos. A partir desta análise, estabelecemos um conjunto de requisitos de apoio à criação e transformação de múltiplas shadow libraries, de modo a torná-las abertas a intervenções plurais e a garantir que têm a capacidade de distribuir diversos tipos de materiais.
Num segundo momento, utilizámos mecânicas de jogos pervasivos como base para a exploração de métodos de interação que desafiam práticas dominantes em shadow libraries. No contexto desta investigação, estas mecânicas são particularmente relevantes pela sua capacidade de expandir experiências para além de períodos de tempo fixos, levando a uma participação contínua dos utilizadores; explorar a relação entre utilizadores e o ambiente em que se encontram, explorando os limites entre os espaços físicos e digitais; expandir as interfaces possíveis de interação, introduzindo novas hipóteses para a interação e envolvimento dos utilizadores; ampliar a dinâmica entre utilizadores e a sua comunidade, integrando variáveis externas; e aprofundar o envolvimento dos utilizadores a um nível mais pessoal e significativo.
Através de uma metodologia de investigação baseada na prática, motivámos os utilizadores de shadow libraries a reconsiderar as dinâmicas de distribuição e produção de conhecimento, bem como as dinâmicas da comunidade inerentes a sistemas de distribuição informais. A partir destas explorações, estabelecemos um conjunto holístico de estratégias que tem como objetivo desafiar as práticas dominantes das bibliotecas paralelas, e identificamos um conjunto de dependências que devem ser protegidas, como as motivações dos projetos, os requisitos das comunidades, as dependências e os princípios informais característicos das mesmas. Colectivamente, as estratégias e as dependências identificadas, estabelecem uma framework para expandir as shadow libraries, respondendo às necessidades em evolução das comunidades, moldando, o acesso, a distribuição, a produção, a publicação do conhecimento, e as dinâmicas entre pares.

Keywords: Shadow libraries; Produção informal de conhecimento; Design; Jogos pervasivos; Mecânicas de jogos.

DEI Talks | “AI and the Worlds of Work“ pelo Prof. Christopher Mathieu (Lund University)

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A palestra intitulada “AI and the Worlds of Work“ será apresentada no dia 25 de fevereiro, pelas 11:00, na sala I-105, com a moderação de António Coelho (DEI).

Resumo:

“The effects of AI on work is a central point of discussion and negotiation in many fields. Machines and mechanical tools have replaced some but not all physical manual labour. The assumption is that AI will bring similar changes, eradicating some jobs, transforming many and having little impact on others. At the moment we know very little about which jobs AI will replace, transform, increase or have little real impact on, but we know that the scope of work and jobs is wide, and that changes do not occur automatically, they are usually negotiated, and negotiations have already begun to take place in a number of sectors. While industrial machines largely replaced low-skill, low-paid physically demanding manual work, the assumption is that AI will increasingly have an impact on high-skill, high-qualification, and high-consequence cognitive and even “creative” work. As AI poses challenges to workers of higher standing and better organized, the deployment and use of AI is subject to negotiation and contestation, both at workplaces and in central negotiations between employers and employee representatives. Worlds of work differ from technical and social perspectives, and as we already see, AI is confronted differently dependent upon what types of employees are being impacted and in which jurisdiction. This lecture examines the various reactions to the “threats” and “possibilities” of AI among different types of workers from telecoms to entertainment in Europe and North America, arguing that institutional factors play a significant role in these negotiations and subsequent use and deployment of AI.”

Sobre o Palestrante:

Chris Mathieu is Reader in the Sociology of Work and Organisations at the Department of Sociology, Lund University, and previously (2002-2014) Associate Professor at the Department of Organisation, Copenhagen Business School. From 2015-2018 he was coordinator of the Horizon 2020 project QuInnE (quinne.eu) – Quality of Jobs and Innovation Generated Employment Outcomes. His primary research areas include film production as well as medical education and practice. Book publications include: Careers in Creative Industries (Routledge, 2012); Accomplishing Cultural Policy in Europe (Routledge 2022); and The Oxford Handbook of Job Quality (OUP, 2022). A recent article on AI as a focus area of labour negotiations is: Ilsøe, A., Larsen, T. P., Mathieu, C., & Rolandsson, B. (2024). Negotiating about Algorithms: Social Partner Responses to AI in Denmark and Sweden. ILR Review, 77(5), 856-868. https://doi.org/10.1177/00197939241278956f

Candidaturas abertas ao Prémio Prof. Doutor Raul Vidal/Deloitte

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Decorre desde o dia 19 de julho o período para submissão de candidaturas ao Prémio Prof. Doutor Raul Vidal/Deloitte. Os estudantes do Mestrado em Engenharia Informática e Computação e do Mestrado em Engenharia de Software podem concorrer até dia 31 de agosto ao Prémio que está agora na sua 3ª edição.

Este prémio destina-se a agraciar anualmente um recém-graduado de um destes cursos da FEUP que se tenha distinguido em atividades curriculares, pela qualidade e inovação dos trabalhos realizados no âmbito da Engenharia de Software, pelo envolvimento em atividades de apoio a outros estudantes, nomeadamente em atividades associadas a núcleos estudantis da FEUP e ainda pelo envolvimento em iniciativas de caráter social e solidário.

O Prémio foi proposto pela Deloitte, com o apoio da FEUP, por intermédio do DEI, com o objetivo de homenagear o Professor Emérito da U.Porto como reconhecimento de todo o seu trabalho ao serviço da FEUP na área da informática, que se tem traduzido na projeção da FEUP a nível nacional e internacional e na preparação de elevada qualidade dos seus estudantes para o mercado de trabalho, fazendo com que a FEUP seja inquestionavelmente uma das principais escolas com um ensino de excelência a nível tecnológico.

Toda a informação sobre o processo de candidatura e regulamento podem ser consultados em: Prémio Prof. Doutor Raul Vidal – DEI – Departamento de Engenharia Informática (up.pt)

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática: “Source-to-source Programmable Performance Engineering For High-Performance Computing”

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Candidato:
Pedro Miguel dos Santos Pinto

Data, Hora e Local:
15 de julho, às 9:30, na Sala de Atos do DEC (G129), da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri:
Doutor Rui Filipe Lima Maranhão de Abreu, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais:

Doutora Diana Gohringer, Professora do Institute of Computer Engineering da Faculty of Computer Science da Technische Universitat Dresden, Alemanha;
Doutor Xavier Martorell Bofill, Professor do Department of Computer Architecture da Universitat Politècnica de Catalunya, Espanha;
Doutor João Alexandre Baptista Vieira Saraiva, Professor Associado com Agregação do Departamento de Informática da Universidade do Minho;
Doutor Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor João Manuel Paiva Cardoso, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

Resumo:

No desenvolvimento de software, desde a computação de alto desempenho (HPC) até sistemas de computação embebidos, o desempenho e o consumo de energia são requisitos não funcionais (NFRs) omnipresentes. Para atender a esses requisitos, que muitas vezes são adiados até ao pós desenvolvimento e deixados para programadores especializados, é necessário um conhecimento profundo do problema e da arquitetura alvo, bem como conhecimento sobre modelos de programação, ferramentas e transformações de código. Assim, há uma complexidade de desenvolvimento cada vez mais alta e uma necessidade de engenheiros de desempenho e metodologias de desempenho. Como uma parte substancial do trabalho dos engenheiros de desempenho é realizada manualmente, o que pode ser lento e sujeito a erros, esta tese permite-lhes programar estratégias personalizadas para a análise e transformação de aplicações, separando o código dessas estratégias e o código da aplicação. Estendemos um fluxo típico de engenharia de desempenho, composto por ciclos análise-otimização, para permitir a programação de estratégias de análise e transformação de código-fonte. Essas estratégias, contando com uma compilação robusta source-to-source e bibliotecas fornecidas, podem ser usadas para atender aos requisitos mencionados acima. O fluxo proposto é adequado para programadores de aplicações, que podem usar configurações padrão, e para engenheiros de desempenho, que podem ajustar e afinar a aplicação. Esta tese apresenta dois exemplos concretos desse fluxo. Em primeiro lugar, propomos uma framework para memoization, uma otimização bem conhecida, não presente em compiladores de produção e complementar a outras otimizações. Em segundo lugar, usamos análises de cenário personalizadas para desenvolver código altamente especializado para um sistema de navegação futurista, multicomponente e de larga escala. Como o fluxo de engenharia de desempenho é independente da linguagem de programação alvo, fornecemos uma implementação inicial de um sistema de compilação source-to-source independente de linguagem. A avaliação experimental do nosso sistema de compilação mostra que podemos escrever estratégias de análise e transformação de maneira independente da linguagem e, ao mesmo tempo, colher outros benefícios. As estratégias agnósticas são, em média, mais curtas e não dependem de código nativo explícito, o que as torna menos propensas a erros. Embora as nossas experiências indiquem que as aplicações geralmente têm potencial limitado para memoization, com o nosso fluxo baseado na análise do comportamento da aplicação, podemos avaliar o seu impacto e aplicar a melhor configuração. A avaliação experimental mostra melhorias de tempo de até 1, 55× com configurações mínimas. Ao focar numa parte do código de um sistema de navegação, observamos que o nosso fluxo proporciona benefícios em diferentes etapas do processo de desenvolvimento. Podemos satisfazer os NFRs e, ao mesmo tempo, economizar tempo de programação e ajuste, contribuindo assim para reduções no tempo de entrega de uma solução. Num dos componentes, utilizamos a nossa framework para propor uma versão especializada do código de um processo iterativo que, com base na similaridade dos dados de entrada, reutiliza o resultado da iteração anterior. Com perda mínima de precisão, este esquema atinge uma melhoria de tempo de 1, 32×.