Author Archive: marisabs

Provas de Doutoramento em Media Digitais (PDMD) | ”The Fourier Qualia Space: Interaction, Ambiguity, and Hierarchy in Music Harmony”

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Candidato:
Samuel Filipe da Silva Pereira Oliveira

Data, Hora e Local:
15 de junho de 2026, às 14:30, na Sala de Atos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri:
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais:
Doctor Matt Chiu, Assistant Professor of Music Theory of the Baldwin Wallace University, United States of America;

Doctor Martin Alois Rohrmeier, Associate Professor of the Digital and Cognitive Musicology Lab at the EPFL – Swiss Federal Institute of Technology, Switzerland;

Doutora Isabel Maria Antunes Pires, Professora Auxiliar do Departamento de Ciências Musicais da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa;

Doutor Gilberto Bernardes de Almeida, Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador);

Doutor António Humberto Sá Pinto, Professor Auxiliar Convidado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Resumo:

 

DEI Talks | “Fifty Years of the Algorithm Selection Problem: John Rice’s Enduring Legacy” pela Prof.ª Kate Smith-Miles (University of Melbourne)

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A palestra intulada “Fifty Years of the Algorithm Selection Problem: John Rice’s Enduring Legacy” será apresentada no dia 27 de maio, às 11:00, na sala B008, como a moderação do Prof. Carlos Soares (DEI).

Sobre a Palestra:

“The seminal paper “The Algorithm Selection Problem” by John Rice was published 50 years ago. This paper formalizes the problem of selecting the best algorithm for a given problem, which is important in Machine Learning, Optimization and many areas of Computer Science. In this talk, I discuss the paper, its impact and challenges it raises which are still open today.”

Sobre a Oradora:

“Kate Smith-Miles AO FAA is Pro Vice-Chancellor (Research Capability) and a Melbourne Laureate Professor in the School of Mathematics and Statistics at The University of Melbourne. She is also Director of the ARC Training Centre in Optimisation Technologies, Integrated Methodologies, and Applications (OPTIMA). She has previously held a five year Laureate Fellowship from the Australian Research Council with a Georgina Sweet Award, and has held positions as President of the Australian Mathematical Society (2016-2018), a member of the Australian Research Council College of Experts (2017-2019), and Associate Dean (Enterprise and Innovation) in the University’s Faculty of Science (2019-2023). Prior to joining The University of Melbourne in September 2017, she was Professor of Applied Mathematics at Monash University, where she was also Head of the School of Mathematical Sciences (2009-2014), and inaugural Director of the Monash Academy for Cross & Interdisciplinary Mathematical Applications (MAXIMA) from 2013-2017. She was also previously Head of the School of Engineering and Information Technology at Deakin University (2006-2009) with a Chair in Engineering. She obtained her first Professorship in Information Technology at Monash University, where she worked from 1996-2006. Professorships in three disciplines (mathematics, engineering, and information technology) have given her an interdisciplinary breadth reflected in much of her research.”

YACC alcança final do Bosch Future Mobility Challenge 2026 e obtém melhor resultado entre equipas estreantes

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A equipa “YACC – Yet Another Careless Car” alcançou um excelente resultado na fase final do Bosch Future Mobility Challenge 2026, ao garantir um lugar entre as 8 equipas finalistas da competição e terminar a prova na 6.ª posição da classificação geral.

A equipa do DEI da FEUP destacou-se ainda como a melhor entre todas as as equipas estreantes da edição de 2026. Com este resultado a equipa garantiu a atribuição do veículo utilizado na competição e um wild card para participação direta na próxima edição do desafio.

A equipa YACC, única representante portuguesa na fase final da competição, foi composta pelos estudantes da Licenciatura em Engenharia Informática e Computação (L.EIC) Joana Azevedo Louro, Leonor Silva Bidarra, Luís Miguel Costa Gonçalves, Luís Miguel Rosa Santos e Luís Wolffrom Barbosa, sob a mentoria do Professor Bruno Lima. A iniciativa contou também com o envolvimento do Professor Ricardo Cruz, que tem vindo a apoiar o desenvolvimento das atividades do DEI na área dos veículos autónomos.

O Bosch Future Mobility Challenge é uma competição técnica internacional promovida pelo Bosch Engineering Center Cluj-Napoca, na Roménia, que desafia equipas universitárias a desenvolver algoritmos de condução autónoma e conectividade em veículos à escala 1/10. Durante a fase final, as equipas colocam à prova as suas soluções em cenários que simulam uma cidade inteligente, incluindo circulação autónoma, navegação em cruzamentos, interpretação de sinalização e interação com outros veículos e peões.

A edição de 2026 foi considerada pela própria organização como a mais competitiva de sempre. Das 141 equipas candidatas, apenas 22 chegaram à fase final, tornando o percurso da YACC ainda mais relevante num contexto internacional de elevada exigência técnica e científica.

Ao alcançar este resultado, a YACC reforça a presença da FEUP e do DEI numa das mais prestigiadas competições internacionais na área da condução autónoma e sistemas inteligentes.
Mais informações sobre o percurso da equipa podem ser acompanhadas através da sua página de Instagram: https://www.instagram.com/yaccbfmc/

DEI Talks | “O Turing Award de 2025: Partilha de Chaves Secretas usando Mecânica Quântica” pelo Prof. Sagar Pratapsi (DEI/FEUP)

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A palestra intitulada “O Turing Award de 2025: Partilha de Chaves Secretas usando Mecânica Quântica” será apresentada no dia 3 de junho, às 14:30, na sala B022.

Sobre a Palestra:

O Turing Award de 2025 foi atribuído este ano a Charles H. Bennet e Gilles Brassard, pelo seu trabalho em criptografia quântica. No seu artigo de 1984, introduziram o famoso Protocolo BB84, onde mostraram como duas pessoas podem partilhar uma chave criptográfica secreta. A segurança deste protocolo é garantida pelas próprias leis da física quântica. Nesta palestra, o Orador explicará este protocolo e o seu significado. Não são necessários conhecimentos profundos de mecânica quântica.

Sobre o Orador:

Sagar Silva Pratapsi é Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática da FEUP. É investigador em computação e informação quântica, com um foco em princípios fundamentais da mecânica quântica, controlo de sistemas quânticos, e alguns algoritmos.
Doutorou-se pelo Instituto Superior Técnico em 2024 e foi Professor Auxiliar Convidado na Universidade de Coimbra até 2026, onde leccionou sobre computação e informação quânticas. Foi também estudante investigador convidado na Universidade de Califórnia, Berkeley em 2024, financiado pela Fundação Luso-Americana para o Desenvolvimento, e estudante visitante da Universade de Maryland em Baltimore em 2023, no âmbito de uma bolsa de doutoramento financiada pela Fundação “la Caixa”. Antes do doutoramento, trabalhou como Research Analyst no Banco Central Europeu. Teve também outros reconhecimentos, como bolseiro do programa Novos Talentos da Matemática, da Fundação Calouste Gulbenkian, e é medalhado das Olimpíadas Internacionais da Física.

DEI Talks | “Developing high-risk AI systems for mental health applications” pelo Prof. Lars Bongo (UiT The Arctic University of Norway)

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A palestra intitulada “Developing high-risk AI systems for mental health applications” será apresentada no dia 21 de maio, às 14:30, na sala I-105, com a moderação do Prof. António Coelho (DEI).

Sobre a palestra:

“In the TRUSTING project, we are developing a speech-based tool to predict relapse in psychosis. The tool is being designed for six languages and will be evaluated in a clinical trial. While large language models offer promising opportunities for cognitive testing, their use in high-risk AI systems raises significant challenges. These include ensuring safety, trustworthiness, and compliance with emerging AI regulations. In this talk, I will present the key challenges we encounter in data collection, infrastructure development, and cognitive test design, and reflect on the added complexity of developing high-risk AI systems across multiple languages. Finally, I will present our design principles and lessons learned.”

Sobre o Orador:

Dr. Lars Ailo Bongo é atualmente Professor de tecnologia da saúde no Departamento de Ciência da Computação da UiT – The Arctic University of Norway. O seu principal interesse de investigação consiste em criar e avaliar experimentalmente sistemas de infraestrutura que apoiem os métodos em desenvolvimento pelos colaboradores nas áreas da bioinformática e das ciências da saúde. É o investigador principal do Health Data Lab. Bongo também está empenhado na promoção de uma cultura de empreendedorismo na UiT. É cofundador da Medsensio AS, coordenador de inovação na SFI Visual Intelligence e cofundador do Laboratório de Inovação em Tecnologia Digital da UiT. Bongo ocupa um cargo de professor adjunto na Universidade de Ciências Aplicadas de Sámi, onde cofundou recentemente o Sámi AI Lab, que visa utilizar a IA para melhorar a sociedade Sámi.

DEI Talks | “Hybrid neural systems: neuromorphic computing for real-time control of brain activity” por Paulo Aguiar (i3S-U.Porto)

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A palestra intitulada “Hybrid neural systems: neuromorphic computing for real-time control of brain activity“, será apresentada no dia 15 de junho, pelas 14:00, na sala I-105. A moderação ficará a cargo de Henrique Lopes Cardoso (DEI).

Sobre a Palestra:

“The brain is a powerful model for fast, adaptive and energy-efficient information processing. Translating these principles into computing systems is a major challenge with direct relevance for the next generation of intelligent neural interfaces. In this talk I will present work from my research group where we developed a hybrid neural system combining biological neurons with neuromorphic hardware, where artificial spiking neurons process ongoing brain activity in real time. By converting biological signals into spike-based representations, we trained spiking neural networks (SNNs) to identify short-lived electrophysiological patterns and deployed them on neuromorphic hardware. This system was integrated with open-source electrophysiology tools to create a closed-loop pipeline capable of detecting ongoing brain states and triggering targeted stimulation with low latency. Using this approach, we show that hybrid systems linking artificial and biological neurons can support real-time interaction with living neural circuits. These results provide a proof-of-concept for accessible neuromorphic neural interfaces and open new possibilities for adaptive, low-power and biologically inspired computing technologies.”

Sobre o Orador:

Paulo Aguiar é licenciado em Física (Universidade de Lisboa, PT) e doutorado em Neurociência Computacional pelo Instituto de Computação Adaptativa e Neural (Universidade de Edimburgo, Reino Unido). Desde 2016, dirige o Laboratório de Neuroengenharia e Neurociência Computacional (i3S-UPorto, PT). O seu grupo adota uma abordagem ascendente, centrando-se na compreensão de como os circuitos neurais processam e armazenam informação. A equipa combina conhecimentos especializados em neurobiologia, métodos analíticos avançados e modelos computacionais, para revelar e reparar a função neural. Já foi (co)investigador principal/líder de tarefa em mais de 20 projetos de investigação nacionais e internacionais obtidos através de concursos.

XXIII Jornadas de Ciência da Informação decorrem a 19 de maio na FLUP

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No próximo dia 19 de maio, realizam-se as XXIII Jornadas de Ciência da Informação, subordinadas ao tema “Ciência da Informação: Inovação e Transformação Societal”, no Anfiteatro Nobre da Faculdade de Letras da Universidade do Porto (FLUP), entre as 09:00 e as 17:00.

A edição deste ano propõe uma reflexão centrada no papel da Ciência da Informação na inovação e na transformação da sociedade, através de um programa diversificado que inclui comunicações, mesas de debate e momentos de partilha científica e profissional.

Trata-se de um evento de carácter anual, organizado no âmbito do curso de Ciência da Informação, que se afirma como um espaço privilegiado de reflexão, partilha e debate sobre temas atuais e relevantes nesta área do conhecimento. Ao longo das suas edições, as Jornadas têm promovido o diálogo em torno das tendências, desafios e oportunidades que marcam a evolução da Ciência da Informação, reunindo estudantes, docentes, investigadores e profissionais.

A participação é gratuita, embora sujeita a inscrição obrigatória, que deverá ser efetuada no seguinte formulário: https://shorturl.at/rdEXV 

O programa detalhado do evento encontra-se disponível em: https://www.linkedin.com/in/jornadascienciainformacao/

DEI Talks | “nanoML: Pushing the Limits of Edge AI with Weightless Neural Networks” pela Prof. Lizy John (UT Austin)

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A palestra intitulada “nanoML: Pushing the Limits of Edge AI with Weightless Neural Networks“, será apresentada pela Prof. Lizy Kurian John (University of Texas at Austin) no dia 6 de maio, às 14:30, na sala I-105. A sessão será moderada pelo Prof. Pedro Diniz (DEI).

Sobre a Palestra:

“Mainstream artificial neural network models, such as Deep Neural Networks (DNNs) are computation-heavy and energy-hungry. Weightless Neural Networks (WNNs) are natively built with RAM-based neurons and represent an entirely distinct type of neural network computing compared to DNNs. WNNs are extremely low-latency, low-energy, and suitable for efficient, accurate, edge inference. The WNN approach derives an implicit inspiration from the decoding process observed in the dendritic trees of biological neurons, making neurons based on Random Access Memories (RAMs) and/or Lookup Tables (LUTs) ready-to-deploy neuromorphic digital circuits. WNNs are a natural fit for edge AI due to the low area, energy and latency properties offered by them. This talk will describe the state of the art of Weightless Neural Networks, and their applications for edge inferencing.”

Sobre a Oradora:

“Lizy Kurian John is Truchard Foundation Chair in Engineering at the University of Texas at Austin. Her research interests include workload characterization, performance evaluation, and high performance architectures for emerging workloads. She is recipient of many awards including Joe J. King Professional Engineering Achievement Award (2023), and The Pennsylvania State University Outstanding Engineering Alumnus Award (2011). She has authored 3 books and has edited 4 books including a book on Computer Performance Evaluation and Benchmarking. She holds 18 US patents and is an IEEE Fellow (Class of 2009), ACM Fellow, AAAS Fellow and Fellow of the National Academy of Inventors (NAI).”

Agradecimentos: Lizy K. John é atualmente especialista Fulbright. A sua investigação é financiada, em parte, pelas bolsas n.º 2326894 e n.º 2425655 da Fundação Nacional de Ciência dos Estados Unidos (NSF), pela Semiconductor Research Corporation (SRC) task 3148.001 e pela bolsa do Programa de Aceleração de Investigação Aplicada da NVIDIA.

Docentes do DEI/FEUP lideram projeto de Inteligência Artificial ao serviço do FC Porto

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Por Nuno Teixeira, SICC/FEUP

“O Futebol Clube do Porto (FC Porto) e a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) formalizam uma parceria estratégica de Investigação e Desenvolvimento que ambiciona redesenhar o futuro dos dados no Clube. O projeto, desenvolvido em colaboração direta com a FEUP e com a participação da DareData, assume-se como um pilar central do Plano Estratégico do FC Porto e, em particular, do Programa de Transformação Digital da organização.

As duas instituições envolvidas, o FC Porto, referência desportiva internacional, e a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, uma das mais prestigiadas escolas de engenharia do país e reconhecida internacionalmente pela excelência em áreas como Engenharia Informática, Sistemas Inteligentes e Ciência de Dados, reforçam assim uma relação histórica. Esta colaboração junta o clube português com maior palmarés à primeira instituição de ensino em engenharia em Portugal, posicionada entre as mais reputadas da Europa no ensino e investigação tecnológica.

Esta colaboração conta com os professores André Restivo e Sérgio Nunes, docentes do Departamento de Engenharia Informática (DEI) da FEUP, que assumem a coordenação técnica e científica do projeto, com o objetivo primordial de dotar o FC Porto de uma arquitetura tecnológica robusta e escalável, capaz de sustentar soluções avançadas de Inteligência Artificial. O projeto permitirá ao clube otimizar áreas críticas, como a performance desportiva, o scouting e a gestão de negócio, fundamentando a tomada de decisão na análise de grandes volumes de dados.

Para André Restivo, esta colaboração permite “aplicar metodologias de engenharia de software e de sistemas de informação num cenário real e exigente. Além disso, é um passo natural que duas das maiores instituições da cidade trabalhem em conjunto, aproximando a investigação académica da realidade prática do clube”.

Esta parceria vem juntar-se a outros projetos que estabelecem pontes entre o Clube e a academia, como o protocolo de cooperação técnico-científico com a Faculdade de Desporto (FADEUP), reforçando uma dinâmica conjunta com ambição e impacto global.

Um novo ecossistema de dados

O objetivo é claro: consolidar as fundações tecnológicas da organização, desenhar um novo ecossistema de dados quer no plano desportivo, quer no plano corporativo e elevar o FC Porto para um novo patamar de excelência que sustente a afirmação do Clube como uma organização data-driven de referência internacional.

Sob a orientação dos investigadores da FEUP, está em curso o desenho de uma nova arquitetura tecnológica, ágil, modular e escalável, preparada para o futuro. Com fundações de dados sólidas, o FC Porto poderá alavancar o uso de Inteligência Artificial em áreas como a Performance Desportiva, o Scouting, a Saúde ou a personalização da relação com sócios e adeptos, no sentido de aproximar ainda mais a comunidade de portistas.

Talento e cultura organizacional

O projeto contempla também o desenho do modelo de governo e políticas de dados, estabelecendo novas competências e funções críticas para implementar e fazer evoluir esta estratégia. O propósito é criar uma cultura organizacional onde os dados são um ativo estratégico vital, agregando valor e juntando ao FC Porto profissionais de elite, juntando alumni, docentes e estudantes da Universidade do Porto ao FC Porto e a novos parceiros.

O futuro no horizonte

Para lá do horizonte imediato, perspetiva-se o desenvolvimento conjunto de trabalhos académicos no contexto de programas de ciclos de estudos avançados e estágios, promovendo a transferência contínua de conhecimento e aproximando ainda mais a academia e o Clube.

O futuro passa igualmente por estender esta colaboração a outras áreas do conhecimento, permitindo criar um polo de inovação multidisciplinar único no panorama desportivo internacional. A sustentabilidade desta visão assenta no investimento contínuo no capital humano. Nesse sentido, o FC Porto reforçará as suas equipas integrando perfis tecnológicos e de gestão que partilhem desta cultura de rigor e excelência, num cruzamento virtuoso entre a paixão e o conhecimento.”

DEI Talks | “When AI meets Performance Engineering: Challenges and Opportunities” pela Prof. Lizy John (UT Austin)

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A palestra intitulada “When AI meets Performance Engineering: Challenges and Opportunities“, será apresentada pela Prof. Lizy Kurian John (University of Texas at Austin), no dia 29 de abril, às 14:30, na sala L119 (DEMec). A sessão será moderada pelo Prof. Pedro Diniz (DEI).

Sobre a palestra:

“Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) has transformed hardware design, software systems, and system architectures. Emerging hardware for AI accelerators have become heterogeneous and complex, that traditional modeling methodologies, benchmarks, and metrics for prior systems may not work for assessing AI models and AI hardware. The single-most commonly used operation in AI is matrix multiplication. Hardware accelerators like GPUs have created Tensor Cores to support matrix multiplication. Google TPUs support matrix multiplication by the hardware systolic arrays. However, matrix multiplication cannot be a reliable benchmark for benchmarking, due to its high sensitivity to optimizations. The MLPerf consortium creates ML benchmarks, however those benchmarks are prohibitively difficult to manage for many small companies and academic researchers. What are good benchmarks for AI/ML? How can you evaluate AI hardware in pre-silicon and post-silicon stages? Complete system simulation was a popular mode of pre-silicon evaluation but prohibitively expensive. This talk will describe some of the opportunities and challenges when AI meets Performance Engineering.”

Sobre a Oradora:

“Lizy Kurian John is Truchard Foundation Chair in Engineering at the University of Texas at Austin. Her research interests include workload characterization, performance evaluation, and high performance architectures for emerging workloads. She is recipient of many awards including Joe J. King Professional Engineering Achievement Award (2023), and The Pennsylvania State University Outstanding Engineering Alumnus Award (2011). She has authored 3 books and has edited 4 books including a book on Computer Performance Evaluation and Benchmarking. She holds 18 US patents and is an IEEE Fellow (Class of 2009), ACM Fellow, AAAS Fellow and Fellow of the National Academy of Inventors (NAI).”

Agradecimentos: Lizy K. John é atualmente especialista Fulbright. A sua investigação é financiada, em parte, pelas bolsas n.º 2326894 e n.º 2425655 da Fundação Nacional de Ciência dos Estados Unidos (NSF), pela Semiconductor Research Corporation (SRC) task 3148.001 e pela bolsa do Programa de Aceleração de Investigação Aplicada da NVIDIA.