Category Archives: Eventos

DEI Talks | “Accelerating ML for Science Applications” pela Prof. Seda Ogrenci (Northwestern University)

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A palestra “Accelerating ML for Science Applications” será apresentada pela Prof. Seda Ogrenci (McCormick School of Engineering, Northwestern University), no dia 12 de março, às 11:00, na sala I-105. A sessão será moderada por Tiago Carvalho (DEI).

Sobre a Palestra:

“Emerging open-source tools and methodologies targeting reconfigurable fabrics hold significant promise for lowering barriers to research, education, and innovation. There are exciting developments in diverse domains where such benefits are demonstrated. This talk will review active domains with needs and applications for real-time ultra low latency ML hardware and how open-source tools need to evolve to provide a multitude of features to enable design of hardware efficient and adaptive ML. As part of this discussion, examples of research directions in adaptive and resilient ML hardware synthesis flows developed in Dr. Ogrenci’s lab will presented.”

Sobre a Oradora:

“Seda Ogrenci is a Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), and in the Department of Computer Science (CS). She is the Director of the Computer Engineering Division of ECE. She has received her PhD degree in Computer Science from the University of California-Los Angeles. She is the co-author of over 140 peer reviewed publications and twelve patents on the subjects of Electronic Design Automation, Reconfigurable Computing, Thermal-Aware High Performance Computing, Computer Architecture, and Instrumentation for Real-Time ML for Experimental Sciences. She is the author of the book: Heat Management in Integrated Circuits: On-chip and system-level monitoring and cooling (Materials, Circuits and Devices). Seda Ogrenci serves on the editorial boards of the IEEE Transactions on Computer Aided Design and ACM Transactions of Reconfigurable Technology and Systems.”

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática (ProDEI): ”Modular and Multi-Stage Semantic Perception System for Robotics”

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Candidato:
Bruno Georgevich Ferreira

Data, Hora e Local:
27 de fevereiro de 2026, às 14h00 na Sala de Atos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri:
Doutor Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais:
Doutor João Alberto Fabro, Professor Associado do Departamento Acadêmico de Informática (DAINF) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Brasil;
Doutor Rui Paulo Pinto da Rocha, Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra;
Doutor André Monteiro de Oliveira Restivo, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Armando Jorge Miranda de Sousa, Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

A tese foi coorientada pelo Doutor Luís Paulo Gonçalves dos Reis, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Resumo:

A evolução da robótica autónoma beneficia largamente da capacidade de construir representações ricas, navegáveis e semânticas do ambiente, ainda mais se partilhadas com humanos. Embora o advento dos grafos de cenas de vocabulário aberto impulsionados por Modelos Visão-Linguagem (VLMs) tenha revolucionado a perceção, estes sistemas enfrentam obstáculos críticos: altas taxas de alucinações (Falsos Positivos), falta de contexto espacial topológico e fragilidade operacional devido à forte dependência de conectividade. Esta tese propõe o Hybrid Inference Perception and Mapping System (HIPaMS), framework adaptável a um sistema alvo, como um sistema robótico que interage com humanos. O HIPaMS é uma framework modular projectado para preencher a lacuna entre low-level perception e high-level agentic reasoning. Uma Prova de Conceito (PoC) foi projectada para implementar o HIPaMS. Esta PoC melhora o processo de semantic mapping do state-of-the-art ConceptGraphs e introduz um sistema de interação refinado através de quatro contribuições principais. Primeira, introduz o Hybrid Adaptable Resource-Aware Inference Mechanism (HARAIM), que orquestra dinamicamente configurações e modelos internos com base na disponibilidade dos recursos em tempo de execução e da política de optimização. Este mecanismo permite que qualquer política de optimização adapte a operação do sistema robótico, possibilitando possivelmente zero downtime durante falhas de rede, graceful degradation e/ou eficiência operacional. Segunda, a pipeline de mapeamento semântico é estendida com rigorosos protocolos de filtragem de Falsos Positivos, engenharia de prompts baseada em personas e uma vasta recolha de informação semântica de forma otimizada durante o mapeamento. Terceira, uma rotina de segmentação semântica de ambientes é proposta para fornecer informação topológica ao mapa semântico durante a interação. Isto transforma detecções não estruturadas e ruidosas num grafo de cena organizado hierarquicamente, ancorando objetos dentro de regiões topológicas funcionais. Quarta, o sistema robótico incorpora agora uma base de conhecimento dinâmico via o Humanin- the-Loop (HITL) Agentic Retrieve Augmented Generation (RAG)-based Interaction System (HARBIS). Esta interface utiliza memórias de curto e longo prazo para compreender solicitações complexas em linguagem natural. Permite ao robô aprender continuamente com as interações do utilizador, abordar lacunas na perceção e conhecimento, manter a consistência temporal e reconhecer as suas limitações pedindo proativamente por clarificação. Foi conduzida uma validação extensiva em 30 ambientes diversos, envolvendo um total de 3300 solicitações interactivas (que dependem da qualidade do mapa semântico). A PoC testada processou 110 requisições do usuário por ambiente, categorizados em: direct (30), indirect (30), graceful failure (30), follow-up (10) e time consistency (10). Foi também realizado um estudo de ablação para identificar o impacto de componentes específicos da framework e da PoC. Os resultados mostram que a PoC reduz as deteções de Falsos Positivos em ≈ 86%, elevando a precisão de mapeamento semântico de um baseline de ≈ 0.28 para ≈ 0.68. Embora a filtragem estrita reduza o recall bruto, a integração de aprendizagem HITL aumentou a taxa de sucesso para a resolução de requisições para ≈ 0.81, comparado com valores de baseline de ≈ 0.48 e ≈ 0.55. Além disso, a PoC do HIPaMS reduziu os custos de inferência em nuvem até ≈ 84% durante mapeamento e mais de ≈ 95% em tarefas de interação, garantindo a estabilidade do sistema. A framework apresentada abre caminho para uma maior autonomia e eficiência robótica. A PoC apresentada demonstra uma performance elevada, particularmente para cenários centrados em humanos.

Palavras-chave: Mapeamento Semântico; Perceção de Vocabulário Aberto; Arquitetura de Inferência Híbrida; Framework Adaptável; Humano no Controle (Human-in-the-Loop); Geração Aumentada por Recuperação (RAG); Segmentação Topológica; Robot@VirtualHome; Modelos Visão-Linguagem; IA Agentiva; Robustez Operacional.

Creativity Talks | “Future Foods – Foods for the Future” pelo Prof. António Vicente (U.Minho)

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A 18ª Creativitity Talk será dada por António Vicente, Professor Catedrático da U.Minho e investigador reconhecido, nacional e internacionalmente, pela sua imensa contribuição científica nas áreas da Biotecnologia e Bioengenharia Alimentar. Nesta palestra, iremos descobrir como tendências como clean label, alimentos funcionais e proteínas alternativas, aliadas a tecnologias como inteligência artificial e agricultura celular, estão a transformar a forma como comemos e produzimos alimentos.
Uma excelente oportunidade para perceber como podemos melhorar a saúde das pessoas e do planeta, e fazer parte desta mudança!

Transmissão online no dia 5 de março, às 17:30, no canal Youtube das Creativity Talks.

A moderação estará a cargo da Prof. Cláudia Gomes Silva, do Departamento de Engenharia Química e Biológica da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Sobre a Palestra:

“Houve uma mudança significativa nas preferências, aceitação e necessidades dos consumidores nos últimos dez anos, que foi particularmente forte nos últimos cinco anos. As “principais tendências” são: Alegações de pureza (por exemplo, sem conservantes); Rótulos de pureza; Melhoradores do estilo de vida (por exemplo, alimentos altamente energéticos); Alimentos funcionais (por exemplo, com função nutracêutica); Alimentos minimamente processados (por exemplo, utilizando ingredientes naturais tanto quanto possível) e os chamados “alimentos verdes” (aproveitando os benefícios das plantas – por exemplo, substituição de proteínas animais por outras fontes de proteína).
Juntamente com esta mudança, existem dois grandes problemas relacionados com os alimentos que ingerimos: I) garantir a alimentação, a saúde e o bem-estar das pessoas e II) garantir a saúde do nosso planeta.
Ao responder ao problema I), os alimentos do futuro precisam de combater a desnutrição, reduzir a densidade calórica, reduzir a digestibilidade dos alimentos, aumentar a biodisponibilidade de micronutrientes, controlar a saúde intestinal, permitir uma nutrição personalizada e fornecer alimentos adequados para os idosos.
Para responder ao problema II), precisamos utilizar um conjunto de ferramentas para o futuro: biologia molecular, nanotecnologia, inteligência artificial, robôs e sensores, a chamada “agricultura celular” e a busca por fontes alternativas de proteínas.
Nesta palestra, serão apresentados os últimos desenvolvimentos realizados pelo nosso grupo de investigação para enfrentar alguns destes desafios, juntamente com a nossa visão sobre o que ainda precisa de ser feito e quais as parcerias importantes para nos levar ao futuro dos alimentos, produzindo alimentos para o futuro.”

Sobre o Orador:

António Vicente licenciou-se em Engenharia Alimentar pela Universidade Católica Portuguesa em 1994, obteve o seu doutoramento em 1998 e fez a sua habilitação em 2010 em Engenharia Química e Biológica pela Universidade do Minho. É professor no Departamento de Engenharia Biológica, que dirigiu antes das suas nomeações subsequentes como vice-reitor da Faculdade de Engenharia e diretor do Colégio de Doutoramento dessa universidade. Atualmente, é Reitor da Faculdade de Engenharia.
António Vicente é Membro Sénior e Especialista em Engenharia Alimentar pela Associação de Engenheiros Portugueses.
Como investigador, dedicou o seu trabalho ao desenvolvimento de sistemas micro e nanotecnológicos para aplicação no setor agroalimentar, à avaliação do seu comportamento em sistemas dinâmicos de digestão in vitro e ao estudo da influência da aplicação de campos elétricos em células e biomoléculas.
Publicou mais de 380 artigos em revistas internacionais ISI WOS, mais de 30 capítulos em livros de circulação internacional, mais de 400 artigos em congressos, 5 patentes e editou 5 livros científicos, obtendo um índice h de 95. Ganhou os Prémios Alimentação e Nutrição em 2015 e 2017 na categoria I&D. Durante seis anos (2018, 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023), foi distinguido como Investigador Altamente Citado pela Clarivate Analytics e, nos últimos cinco anos (2020, 2021, 2022, 2023 e 2024) integrou a lista dos 2 % dos investigadores mais citados, de acordo com a lista publicada pela Universidade de Stanford. Em 2021, recebeu o Prémio de Mérito Científico da Universidade do Minho e o Diploma de Mérito Científico da Escola de Engenharia da Universidade do Minho anualmente desde 2021.

DEI Talks | “The Geometry of Logic” pela Prof. Cristina Videira Lopes (University of California)

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A palestra intitulada “The Geometry of Logic” será apresentada pela Prof. Cristina (Crista) Videira Lopes, da University of California, na próxima quarta feira, dia 25 de fevereiro, às 14:00, na sala I-105. A sessão será moderada pelo Prof. Rui Maranhão (DEI).

Sobre a palestra:

“Large Language Models (LLMs) exhibit surprising reasoning capabilities, yet the internal mechanisms driving these behaviors remain opaque. We hypothesize that this emergence may be driven by soft stratification: the spontaneous (and inefficient) discovery of orthogonal subspaces that separate control flow from data flow. To explore this, we introduce the STRAT architecture (STratified Registers And Types), which imposes hard stratification by explicitly partitioning the embedding space.
We evaluate STRAT on algorithmic tasks requiring precise logical manipulation. Despite having no pre-programmed knowledge of those tasks, the model spontaneously discovers interpretable geometric topologies (e.g., antipodal operator separation) to solve the tasks. These geometric constraints also yield extreme data efficiency: models converge to the correct logical rules of arithmetic from as few as N=10 training examples. These results suggest that the stratification of the embedding space is a promising geometric substrate for neural logic.”

Sobre a Oradora:

Cristina (Crista) Videira Lopes is a Professor of Informatics in the School of Information and Computer Sciences at the University of California, Irvine. Her research focuses on programming and software engineering for large-scale data and systems. Early in her career, she was a founding member of the team at Xerox PARC that developed Aspect-Oriented Programming. Along with her research program, she is also a prolific software developer. Her open source contributions include being one of the core developers of OpenSimulator, a virtual world server. She is also a founder and consultant of Encitra, a company specializing in online virtual reality for early-stage sustainable urban redevelopment projects. Her book “Exercises in Programming Style” has gained rave reviews, including being chosen as “Notable Book” by the ACM Best of Computing reviews. She has a PhD from Northeastern University, and MS and BS degrees from Instituto Superior Tecnico in Portugal. She is the recipient of several National Science Foundation grants, including a prestigious CAREER Award. She claims to be the only person in the world who is both an ACM Distinguished Scientist and Ohloh Kudos Rank 9.

Arranca a 23ª Mostra da U.Porto

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O Multiusos de Gondomar recebe a partir de hoje e até domingo, mais uma edição da Mostra da U.Porto. Serão 4 dias em que os visitantes serão recebidos por estudantes, docentes e técnicos das várias faculdades da U.Porto, Centros de Investigação, Serviços Centrais, Museus e UPTEC.

Através das dezenas de stands, os mais curiosos poderão experimentar inúmeras atividades interativas e conhecer assim a oferta formativa dos cursos de licenciatura e mestrado.

Os estudantes que pensam candidatar-se ao Ensino Superior, e suas famílias, terão a oportunidade de assistir a várias sessões de esclarecimento, através das conferências que cobrem um variado número de tópicos que passam sobre a transição do Ensino Secundário para o Ensino Superior, os apoios sociais a que poderão candidatar-se, e várias sessões de esclarecimento.

O stand de Engenharia Informática contará com a presença de vários estudantes do NIAEFEUP (Núcleo de Informática da Associação de Estudantes da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto), prontos para esclarecer as dúvidas dos visitantes sobre a Licenciatura e Mestrado em Engenharia Informática e Computação, e motivando-os a experimentar jogos interativos que permitem uma interação com o computador através de Visão por Computador.

Toda a informação sobre a Mostra e respetiva programação poderá ser vista no seu website. Os visitantes poderão ainda assistir ao evento online, uma alternativa ao presencial.

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática (ProDEI): ”Low-Resource Machine Translation for Emakhuwa: Transfer Learning, Data Augmentation, and Lexical Resource Integration”

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Candidato:
Felermino Dário Mário António Ali

Data, Hora e Local:
20 de fevereiro de 2026, 14:00, Sala de Atos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri:
Doutor Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais:
Doutora Maarit Tuulikki Koponen, Professor at the School of Humanities of the Philosophical Faculty of the University of Eastern Finland (Finland);
Doutora Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur, Professora Associada do Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;
Doutor Sérgio Sobral Nunes, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Henrique Daniel de Avelar Lopes Cardoso, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

A tese foi coorientada pelo Doutor Rui Manuel Sousa Silva, Professor Auxiliar da Faculdade de Letras da Universidade do Porto.

Resumo:

“Esta pesquisa explora a sub-representação de línguas de poucos recursos no campo da tradução automática, com foco específico no Emakhuwa, a língua local mais falada em Moçambique. Apesar de contar com mais de 7 milhões de falantes nativos, o Emakhuwa continua sub-representado tanto na esfera acadêmica quanto na tecnológica devido à falta de recursos digitais e ferramentas linguísticas. Para preencher essa lacuna, desenvolvemos os primeiros recursos significativos de tradução automática para o par de línguas português–Emakhuwa. Nossas contribuições incluem a criação de um corpus paralelo por meio da tradução manual de textos jornalísticos, a digitalização de materiais existentes e a tradução de benchmarks estabelecidos de avaliação em tradução automática. Avaliamos três estratégias centrais para melhorar o desempenho da tradução automática nesse contexto de poucos recursos: (1) aprendizado por transferência utilizando modelos multilíngues e centrados na África, (2) aumento de dados por meio de retrotradução e (3) integração de recursos linguísticos externos, como glossários de empréstimos e dicionários bilíngues. Os resultados mostram que modelos encoder-decoder, particularmente arquiteturas otimizadas para tradução como NLLB e M2M-100, apresentam desempenho equivalente ou superior a modelos maiores apenas com decoder, mantendo a eficiência computacional. A retrotradução oferece melhorias modestas, e a integração de empréstimos e recursos de dicionário, especialmente na direção português Emakhuwa, melhora significativamente a qualidade da tradução, sobretudo com o uso de LLMs. Este trabalho estabelece as bases para pesquisas futuras em PLN para línguas subrepresentadas e demonstra caminhos práticos para o desenvolvimento de sistemas de tradução automática em contextos com recursos limitados.”

Provas de Agregação | ”Fair Resource Sharing in Concurrent Workflow Scheduling for heterogeneous systems” pelo Prof. Jorge Manuel Gomes Barbosa

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Provas de Agregação no ramo de conhecimento em Engenharia Informática

Requeridas por:
Doutor Jorge Manuel Gomes Barbosa

Dia 19 de fevereiro de 2026, às 14h30, na Sala de Atos da FEUP
Apreciação do currículo e do relatório referente à unidade curricular “Computação Paralela Avançada”

Dia 20 de fevereiro de 2026, às 10h00, na Sala de Atos da FEUP
Discussão do seminário de síntese intitulado “Fair Resource Sharing in Concurrent Workflow Scheduling for heterogeneous systems”

Presidente do Júri:
Prof. Doutor Jaime dos Santos Cardoso, Professor Catedrático e Vice-presidente do Conselho Científico da FEUP

Vogais:
Doutora Alba Cristina Magalhaes Alves de Melo, Professora Titular do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília, Brasil;
Doutor Pedro Petersen Moura Trancoso, Full Professor at the Department of Computer Science and Engineering of Chalmers University of Technology, Sweden;
Doutor Leonel Augusto Pires Seabra de Sousa, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;
Doutor João Manuel Paiva Cardoso, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Carlos Miguel Ferraz Baquero-Moreno, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

DEI Talks | “The impact of link recommendation algorithms on human social dynamics” pelo Prof. Fernando Santos (University of Amsterdam)

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A palestra intitulada “The impact of link recommendation algorithms on human social dynamics” será apresentada pelo Prof. Fernando Pascoal dos Santos (University of Amsterdam), no dia 20 de março, às 11:00, na sala I-105.

Sobre a Palestra:

“As redes sociais online moldam cada vez mais as crenças e o comportamento humanos. Nesses ambientes, os algoritmos para personalizar conteúdos e fornecer recomendações são omnipresentes. Os algoritmos de recomendação de links são implementados para recomendar novas conexões aos utilizadores de plataformas online, com base na suposta familiaridade, interesses semelhantes ou no potencial para servir como fonte de informações úteis. Esses algoritmos influenciam a evolução das redes sociais, mas os seus impactos a longo prazo na dinâmica social humana permanecem incertos. Nesta palestra, discutirei modelos para estudar esses efeitos. Discutirei como as recomendações algorítmicas de links interagem com a dinâmica de opiniões e os potenciais impactos a longo prazo de tais algoritmos na polarização. Também discutirei métodos baseados em multissistemas agênicos, alimentados por LLMs, para testar intervenções nas redes sociais com o objetivo de mitigar a dinâmica polarizada. Observaremos que o estabelecimento preferencial de links com nós estruturalmente semelhantes (ou seja, que compartilham muitos vizinhos) resulta em topologias de rede que são propícias à polarização de opiniões.”

Sobre o Orador:

Fernando P. Santos é Professor Associado na University of Amsterdam. É membro do grupo Socially Intelligent Artificial Systems, onde lidera o Prosocial Dynamics Lab. A investigação de Fernando Santos situa-se na interface entre a IA e os sistemas complexos: está interessado em compreender a dinâmica comportamental em sistemas de agentes de aprendizagem adaptativa e em projetar IA (pro)social. Anteriormente, foi bolseiro de pós-doutoramento James S. McDonnell na University of Princeton. Concluiu o seu doutoramento em Engenharia Informática e de Computadores do Instituto Superior Técnico com Francisco C. Santos, Jorge M. Pacheco e Ana Paiva. Fernando é um bolseiro ELLIS e membro do conselho de administração da Fundação Internacional para Agentes Autónomos e Sistemas Multiagentes. Recebeu uma bolsa ERC Starting Grant para estudar o impacto dos algoritmos de recomendação de links na dinâmica comportamental humana.

DEI Talks | “High Performance Computing for Bioinformatics Applications: the Quest for Performance” pela Prof. Alba Melo

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A palestra intitulada “High Performance Computing for Bioinformatics Applications: the Quest for Performance” será apresentada pela Prof. Alba Alves de Melo (Universidade de Brasilia), e terá lugar no dia 20 de fevereiro, às 14:30, na sala B018. A sessão será moderada pelo Prof. João Bispo (DEI).

Sobre a Palestra:

“As aplicações de bioinformática são frequentemente computacionalmente intensivas, tornando a Computação de Alto Desempenho (HPC) altamente desejável. Nesta palestra, apresentarei aplicações paralelas de bioinformática desenvolvidas para ambientes de Computação de Alto Desempenho (HPC) ao longo dos anos pelo meu grupo de investigação no Laboratório LAICO da Universidade de Brasília. Serão abordados os seguintes temas: (a) aplicações paralelas para comparação exata de pares de sequências biológicas longas em clusters de GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) e CPUs; (b) aplicações de alinhamento exato de múltiplas sequências para arquiteturas multithread; (c) previsão exata da estrutura secundária do RNA (dobramento e alinhamento) em GPU; e (d) dobramento heurístico de proteínas em um supercomputador. Por fim, será apresentada uma estrutura para a execução de fluxos de trabalho científicos na nuvem HPC.”

Sobre a Oradora:

Alba Cristina Magalhaes Alves de Melo obteve o seu doutoramento em Ciência da Computação pelo Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG), França, em 1996. Desde 1997, está no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília, Brasil, onde agora é professora titular. A Prof. Melo é membro senior do IEEE, vice-coordenadora da Comunidade Técnica de Processamento Paralelo (TCPP) do IEEE desde 2024 e membro do Comite Consultivo em Ciência da Computação do CNPq/Brasil desde 2025.
A Prof. Melo recebeu os seguintes prémios: Prémio de Serviço e Contribuições Notáveis do Comité Técnico de Processamento Paralelo (TCPP) do IEEE de 2023; Prémio Wilkes 2019 pelo Melhor Artigo Publicado no The Computer Journal em 2018, Oxford University Press (trabalho conjunto com a equipa UPC/BSC); Prémio 2016 de Orientadora da Melhor Tese de Doutoramento em Ciência da Computação no Brasil (Prémio Capes de Tese).
É editora-chefe associada da secção de Aplicações do Journal of Parallel and Distributed Systems (JPDC). É também editora associada de muitas revistas de prestígio, tais como IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, ACM Computing Surveys e Future Generation Computer Systems. Foi copresidente geral do Simpósio Internacional de Processamento Paralelo e Distribuído (IPDPS) 2024 do IEEE. Foi Program Chair ou Track Chair de muitas conferências de prestígio em computação de alto desempenho, como IPDPS, Supercomputing (SC), Euro-Par, HiPEAC, Cluster, ICPP, SBAC-PAD e HiPC.
O grupo de investigação da Prof. Melo estabeleceu colaborações duradouras com equipas de investigação da University of Ottawa, Canadá (desde 2005); INRIA/Saclay e Mines Paris Tech, França (desde 2011); Universitat Politecnica de Catalunya/Barcelona Supercomputing Center (UPC/BSC), Espanha (desde 2012); e University of Copenhagen, Dinamarca (desde 2017). Os seus interesses de investigação são computação de alto desempenho, bioinformática e computação em nuvem.

DEI Talks | “NextGen Accelerators: Flexible, Scalable, Efficient – Together” pelo Prof. Pedro Trancoso

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A palestra intitulada “NextGen Accelerators: Flexible, Scalable, Efficient – Together” será apresentada pelo Prof. Pedro Trancoso (Chalmers University of Technology), no dia 19 de fevereiro, às 11:00, na sala B008. A moderação ficará a cargo do Prof. Diniz (DEI).

Sobre a Palestra:

“Durante muito tempo, os sistemas informáticos foram construídos em torno de um processador de uso geral cada vez mais potente. No entanto, a certa altura, esses superchips monolíticos deixaram de ser capazes de oferecer o desempenho adicional esperado devido a limitações como a complexidade do design e a densidade de potência.
O declínio do processador monolítico deu lugar a novas arquiteturas. Com a eficiência como objetivo principal, as arquiteturas específicas de domínio, também conhecidas como aceleradores, começaram a desempenhar um papel importante. A constatação de que um tamanho único não serve para todos resultou numa explosão de diversos aceleradores para diferentes aplicações e finalidades, tanto na investigação como na indústria.
Os designers desses aceleradores deparam-se geralmente com o dilema entre uma arquitetura genérica que resistirá ao teste do tempo e uma arquitetura dedicada à aplicação que é muito eficiente. Queremos as duas coisas! Por isso, focamos no design de blocos de construção para a próxima geração de aceleradores. Esses blocos são eficientes, mas, ao mesmo tempo, podem ser combinados de diferentes maneiras para alcançar a flexibilidade e a escalabilidade necessárias. Nesta palestra, apresentarei alguns dos nossos resultados de pesquisa recentes em direção a esse objetivo.”

Sobre o Orador:

Pedro Trancoso é Professor Catedrático do Department of Computer Science and Engineering (CSE) of the Chalmers University of Technology, na Suécia. É licenciado em engenharia pelo Instituto Superior Técnico (IST) (1993), em Portugal, e possui mestrado e doutoramento (1998) pela University of Illinois at Urbana-Champaign, nos EUA. Os seus interesses de investigação centram-se na arquitetura de computadores (hierarquia de memória, processadores multicore, computação reconfigurável e eficiência energética), com especial enfoque na aceleração de hardware para aplicações emergentes, como a aprendizagem automática. Atualmente, colabora ativamente em vários projetos de investigação da UE (VEDLIoT, eProcessor e EPI SGA2) e projetos de investigação suecos SSF (PRIDE, QuantumStack, AutoPIM), bem como no projeto de mestrado da UE EUMaster4HPC sobre HPC. É também diretor do programa de mestrado em Sistemas Informáticos de Alto Desempenho (MPHPC) na Chalmers desde o seu início em 2019.