A Semana de Informática (SINF), organizada pelo Núcleo de Informática da Associação de Estudantes da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (NIAEFEUP), foi criada com o intuito de permitir aos estudantes, independentemente do curso, desenvolver as suas capacidades nas diversas áreas da Informática, promovendo a sua interação com o mundo empresarial através de eventos sociais.

A edição de 2022 decorre entre os dias 31 de outubro a 2 de novembro com inúmeras atividades, entre palestras e workshops,  que permitirão aos participantes o contacto com diversas tecnologias e conceitos que não intervêm no percurso académico, focando-se portanto nas skills técnicas, assim como um pitch, sessões de entrevistas e visitas a empresas, fomentando o seu contacto com empresas de topo a nível nacional e internacional.

Este ano estarão em destaque os temas da Cibersegurança e Gaming e Interatividade e todas as atividades podem ser vistas no site do evento.

No âmbito da European University Alliance for Global Health (EUGLOH), temos o prazer de receber a visita de Stéphane Espié e Abderrahmane Boubezoul, em visita ao DEI durante esta semana (17-21).

Os nossos convidados irão ministrar dois seminários na sexta-feira, 21 de outubro, às 9:00, na Sala B 009, para os quais estão todos convidados.

“Tools and methods for the understanding of road users behaviours”

Pelo autor:

“Para serem eficientes e aceites, as contramedidas de segurança rodoviária precisam ser definidas graças a estudos científicos. A questão não é apenas imaginar uma solução óptima em absoluto, mas compreender as práticas reais e, com base neste conhecimento, desenhar as medidas (campanhas de sensibilização, alterações ao Código da Estrada, alterações ao currículo de formação inicial ou exames de condução, (re)planeamento das infraestruturas, homologação de veículos, etc.).

Neste seminário, descreveremos as ferramentas e métodos que promovemos e aperfeiçoamos nas últimas décadas para melhorar a segurança rodoviária e seu uso em projetos de investigação. A nossa abordagem é sistémica e baseia-se em três pilares: instrumentação de veículos para estudos naturalísticos aprofundados, modelação e simulação de tráfego usando sistema multiagente e projeto de simuladores de condução para estudar comportamentos dos motoristas. Ilustraremos a nossa abordagem com projetos de investigação que realizamos nos últimos anos.”

Stéphane ESPIÉ é Diretor de Investigação na Universidade Gustave Eiffel. Possui Acreditação para investigação independente em Ciências da Computação (HdR, Universidade Pierre et Marie Curie, 2004). As suas principais áreas de interesse incluem simulação comportamental de tráfego (baseada em MAS) e o desenho de ferramentas para estudar os comportamentos dos diversos utilizadores rodoviários (simuladores de condução/condução e veículos instrumentados). Atualmente realiza as suas atividades de investigação no laboratório SATIE (Universidade Paris Saclay) onde lidera o grupo de pesquisa MOSS (Métodos e Ferramentas para Sinais e Sistemas).

“Driving-Pattern Identification and Event Detection Based on an Unsupervised Learning Framework: Case of a Motorcycle-Riding Simulator”

Pelo Autor:

“A análise do comportamento de condução humana visa inspecionar o comportamento dos motoristas no mundo real e em ambiente virtual. O estudo dos comportamentos de condução pode ser realizado em situações naturais ou experiências controladas. A análise de comportamentos dos condutores com base nos dados recolhidos em experiências de condução natural ou experiências controladas no mundo real ou em ambiente virtual é útil para preencher muitas das lacunas de conhecimento sobre comportamentos de condução e fatores de risco. Apresentaremos neste seminário uma metodologia de várias etapas para analisar o comportamento de condução em escalas macroscópicas e microscópicas. A etapa principal dessa abordagem é baseada em algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados aplicados à identificação de padrões de condução e à detecção de eventos de condução crítica usando algoritmos de detecção de anomalias. Os eventos detectados são interpretados e descritos calculando importância das suas características, usando gráficos de medidas de centralidade. A abordagem sugerida fornece uma nova visão sobre o comportamento de condução, identificando os motivos por trás das ações dos condutores.”

Abderrahmane Boubezoul recebeu o seu Doutoramento em Ciências da Computação e Matemática pela Universidade Paul Cézanne (Aix-Marseille III), França, em 2008, e o seu mestrado em Realidade Virtual e Sistemas Complexos pela Universidade Evry Val d’Essone, França. Desde 2008 é investigador da Universidade Gustave Eiffel. Atualmente o seu trabalho incide sobre processamento estatístico de sinais e aprendizagem de máquina aplicada a sistemas de transportes rodoviários. As suas atividades de investigação são realizadas no laboratório SATIE (Universidade Paris Saclay), no grupo MOSS (Métodos e Ferramentas para Sinais e Sistemas).

A 8ª Creativity Talk terá como oradores principais os distintos Professores da Carnegie Mellon School of Computer Science, Lenore Blum e Manuel Blum.

 Lenore Blum e Manuel Blum, galardoados com os prémios PAESMEM e Turing Award, respetivamente, virão à FEUP apresentar “A Theoretical Computer Science Perspective on Consciousness: Insights from the Conscious Turing Machine”, dia 29 de Setembro de 2022, às 18 horas, na sala B032, com transmissão também online via Youtube.

“We are Theoretical Computer Scientists. Theoretical Computer Science is a subarea of Mathematics that has tools, we claim, ideally suited to understanding consciousness. We have applied these tools to produce a model of consciousness that we call the Conscious Turing Machine (CTM). Our model gives insight into what goes on in our head to cause us to feel conscious. It also suggests how machines may be constructed to be conscious.

A Turing Machine (TM) is a very simple device defined mathematically by Alan Turing. There is no way that anyone would or should consider a TM to be conscious. However, with the advent of fMRI in 1990, advances in Neuroscience, and the Global Neuronal Workspace Models of Baars, Changeaux, and Dehaene, we have defined a variant of TM, the CTM, that we argue gives insight into consciousness.

Lenore will present and explain our model of consciousness, the CTM. Manuel will discuss how and why the CTM experiences feelings of consciousness”, partilha o Prof. Blum.

Para assistir à palestra deverá inscrever-se AQUI. A participação é gratuita mas a inscrição é obrigatória. A participação online não requer qualquer inscrição.

Link para a palestra: https://youtu.be/V7BunRG_9-A

Lenore Blum has been passionate about mathematics since she was 10. She attributes that to having dropped out of school when she was 9 to wander the world, then hit the ground running when she returned and became fascinated with the Euclidean Algorithm. Her interests turned to non-standard models of mathematics, and of computation. As a graduate student at MIT, she showed how to use saturated model theory to get new results in differential algebra. Later, with Mike Shub and Steve Smale, she developed a foundational theory for computing and complexity over continuous domains such as the real or complex numbers. The theory generalizes the Turing-based theory (for discrete domains) and has been fundamental for computational mathematics. Lenore is internationally known for her work in increasing the participation of girls and women in STEM and is proud that CMU has gender parity in its undergraduate CS program. Lenore is currently president of the Association for Mathematical Consciousness Science. Lenore Blum: lblum@cs.cmu.edu

Manuel Blum has been motivated to understand the mind/body problem since he was in second grade when his teacher told his mom she should not expect him to get past high school. As an undergrad at MIT, he spent a year studying Freud and then apprenticed himself to the great anti-Freud neurophysiologist Warren S. McCulloch, who became his intellectual mentor. When he told Warren (McCulloch) and Walter (Pitts) that he wanted to study consciousness, he was told in no uncertain terms that he was verboten to do so – and why. As a graduate student, he asked and got Marvin Minsky to be his thesis advisor. Manuel is one of the founders of complexity theory, a Turing Award winner, and has mentored many in the field who have chartered new directions ranging from computational learning, cryptography, zero knowledge, interactive proofs, proof checkers, and human computation. Manuel Blum: mblum@cs.cmu.edu

No próximo dia 12 de julho, o DEI Open Day 2022 voltará finalmente ao formato presencial.

Este Encontro decorre anualmente e pretende ser uma mostra da atividade de ensino e investigação do Departamento de Engenharia Informática da FEUP, com o objetivo de reforçar a colaboração do DEI com empresas e a sua ligação à sociedade civil.

Explorando o tema deste ano, “Licenciatura + Mestrado para formar os engenheiros informáticos do futuro”, serão abordadas temáticas como o papel das licenciaturas e mestrados na formação integral dos Engenheiros Informáticos numa reflexão conjunta entre docentes e convidados da indústria.

Haverá ainda oportunidade para conhecer os projetos em curso dos laboratórios do DEI e depois do almoço uma visita pelos stands destes laboratórios e pela π Projects Fair (projetos dos estudantes finalistas da L.EIC).

+ info: programa

Com a preparação em curso da 3ª edição do Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados é tempo de fazer uma retrospetiva do alcançado e projetar o futuro.

A 2022 MDSE Sunset Session que terá lugar no dia 2 de julho (sábado), na sala B032, servirá este propósito e também para trazer à discussão um tópico cada vez mais atual e importante: A ética e a Responsabilidade na IA.

O programa inclui duas palestras por Ana Costa e Silva (Mercer) e Pedro Saleiro (Feedzai), assim como um painel de discussão que inclui Inês de Matos Pinto (S&D Group @ European Parliament), Inês Sousa (Fraunhofer Portugal) e Peter van der Putten (Pegasystems & U. Leiden), moderado por Eugénio Oliveira (FEUP). Durante o evento, os estudantes do MECD terão oportunidade de apresentar alguns dos seus projetos.

O evento é direcionado para empresas, à procura de talento em Ciência de Dados, e também a futuros estudantes à procura de formação avançada nesta área.

A participação é gratuita mas com inscrição obrigatória aqui.

Programa

14:30 – Abertura – João Mendes Moreira – Diretor do Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

14:40 – Ana Costa e Silva – Global Chief of Data Science @ Mercer, tema TBA – Apresentada por António Pedro Aguiar

15:10 – Pedro Saleiro – Director of AI Research @ Feedzai, “Os desafios no desenvolvimento de investigação/soluções de IA responsáveis na Indústria” – Apresentado por José Luís Borges

15:40 – MDSE “Student Showcase” – Apresentado por Ana Aguiar

• Cláudia Pinheiro: AI-based cancer characterization using semi-supervised learning algorithms
• Diogo Queirós: Reconciling prediction in the regression setting: an application to Portuguese breweries’ market share prediction
• Nuno Gaspar: Prediction of Shell Finite-Element Stresses using Convolutional Neural Networks (CNN)
• Rafael Guedes: Data, machine vision and reinforcement learning for explainable and safe autonomous driving of platooning vehicles
• Wagner Ceulin: Predicting customer purchasing behavior of a self-care online store
• João Pedro Pêgo: Predicting candidate engagement in a job matchmaking site

16:30 – Coffee Break

17:10 – Painel de Discussão – Moderado por Eugénio de Oliveira – Professor Emérito da U.Porto/FEUP

• Inês de Matos Pinto– Legal and digital affairs advisor to the S&D Group @ European Parliament
• Inês Sousa– Head of Intelligent Systems @ Fraunhofer Portugal
• Peter van der Putten– Director AI Lab @ Pegasystems and Researcher @ U. Leiden

18:20 – Encerramento João Mendes Moreira – Diretor do MDSE

18.30 – Cocktail e Networking

19.30 – Fim do evento

Estamos muito gratos ao nosso parceiro pelo seu apoio