A palestra “Networks, networks, and more networks: applications in humanities, data science, and machine learning” será apresentada dia 1 de outubro, às 14:45, na sala B004, moderada pelo Prof. Rosaldo Rossetti (DEI).
Resumo:
“It is known that networks or graphs can be used in machine learning and data science to represent and analyze data that has complex relationships. Besides these uses, networks are also relevant to the overall AI agenda in at least two aspects. First, it relates to automated data gathering and language models in the semantic web, since the actual data have to be acquired in some manner in order to form the graphs. Second, it can be used to accelerate learning tasks, as in the case of reinforcement learning. In this talk I present examples of how data is acquired and used in applications in the Humanities (history, storytelling) in order to discover patterns and/or to investigate assumptions. Then, I discuss applications on data science and machine learning, as for instance the use of networks in reinforcement learning, with examples from urban mobility and car to infrastructure communication.”
Sobre a Palestrante:
Ana Bazzan é Professora Catedrática de Ciências da Computação no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em Porto Alegre, Brasil. A sua investigação centra-se em sistemas multiagentes, em particular na modelação e simulação baseadas em agentes (ABMS), e na aprendizagem multiagente no domínio dos transportes. Desde 1996, tem colaborado com vários investigadores na aplicação de ABMS e teoria dos jogos a domínios das ciências sociais, tais como a emergência da cooperação, o dilema do prisioneiro e jogos de bens públicos. Nos últimos anos, tem contribuído para diferentes tópicos relacionados com as cidades inteligentes, centrando-se nos transportes, bem como nas sinergias entre sistemas multiagentes, aprendizagem automática e sistemas complexos. Em 2014, Bazzan foi General Co-chair da AAMAS (a principal conferência na área dos agentes autónomos e sistemas multiagentes).