Provas de Doutoramento em Media Digitais: ”Mitigating Information Asymmetry in the 5G Era: unveiling practices that restrict users”

Candidato
Hermann Bergmann Garcia e Silva

Data, Hora e Local
18 de junho, às 10:30, na Sala de Atos da FEUP

Presidente do Júri
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação, Departamento de Engenharia Informática, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto.

Vogais
Doutor Rodrigo Moreno Marques, Professor Adjunto do Departamento de Teoria e Gestão da Informação da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil;
Doutor Paulo Alexandre Ferreira Simões, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra;
Doutor António Manuel Raminhos Cordeiro Grilo, Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;
Doutora Ana Cristina Costa Aguiar, Professora Associada com Agregação do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Manuel Alberto Pereira Ricardo, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

Resumo
Desde a declaração de independência do ciberespaço realizada por John Barlow há mais de duas décadas, muitas transformações ocorreram no ecossistema digital. A visão utópica de espaço livre deu lugar a uma realidade em que os fluxos de informação são moldados pela arquitetura da Internet, pelos seus protocolos de comunicação e pela intervenção dos operadores de rede, que influenciam o comportamento e a autonomia dos utilizadores.
Atualmente, a quinta geração de sistemas de comunicações móveis (5G) materializa uma rede programável que proporciona a flexibilidade e escalabilidade necessárias para lidar com o crescimento exponencial do tráfego de dados e a heterogeneidade de casos de uso. Central à tecnologia 5G, o fatiamento de rede introduz novos paradigmas de diferenciação de tráfego que segmentam utilizadores, aplicações e serviços em domínios lógicos personalizados com recursos computacionais e rádio dedicados.
Essa funcionalidade do 5G entra em potencial conflito com o princípio da neutralidade de rede, que busca garantir que as comunicações na Internet sejam tratadas da mesma forma, sem discriminação. Nesse contexto, tornou-se uma questão de interesse público avaliar os mecanismos de diferenciação de tráfego implementados pelos fornecedores de serviços de Internet (ISPs) que possam interferir no fluxo de informação e na liberdade de escolha no locus virtual.
Assim, este estudo tem como objetivos caraterizar as práticas usadas pelos ISPs que discriminam o tráfego da Internet, examinar as regulações estabelecidas para disciplinar essas práticas, discutir o princípio da neutralidade da rede e analisar a natureza contraditória do fatiamento da rede e da neutralidade da rede. A primeira contribuição desta tese consiste na caracterização das práticas dos ISPs que restringem o acesso dos utilizadores da Internet a aplicações, serviços e conteúdo legal. A segunda contribuição apresenta uma análise comparativa das regulações implementadas para disciplinar essas práticas. A terceira contribuição apresenta uma aplicação inovadora da função normalizada de análise de dados de rede (NWDAF) concebida para permitir a avaliação das práticas de gestão do tráfego Internet (ITMPs) através da exposição controlada de informações às autoridades reguladoras. Por meio da NWDAF, os reguladores obtém acesso direto e automático a métricas de desempenho de redes 5G.
Como percurso metodológico, este estudo adotou uma abordagem interdisciplinar, combinando três dimensões de análise: informacional, técnica e jurídica. Os resultados obtidos evidenciam uma divergência na regulação da prática de zero-rating, sugerem que a neutralidade da rede pode ser avaliada a partir de uma perspectiva intra-slice em redes 5G, e demonstraram a capacidade da NWDAF para extrair indicadores-chave de desempenho (KPIs). A NWDAF pode se constituir num instrumento relevante para aprimorar a transparência da rede e respaldar a supervisão regulatória, que são elementos indispensáveis para garantir a coexistência do fatiamento da rede e da neutralidade da rede.

Palavras-chave: Governança da Internet; Política de informação; Neutralidade de rede; 5G; Fatiamento de rede.

Provas de Doutoramento em Media Digitais: ”Images as data and metadata: management practices to promote Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability of research data”

Candidata
Joana Patrícia de Sousa Rodrigues

Data, Hora e Local
17 de junho, às 14:00, na Sala de Atos da FEUP

Presidente do Júri
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 Vogais
Doutora Cláudia Maria Bauzer Medeiros, Professora Titular do Departamento de Sistemas de Informação do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas, Brasil;
Doutora Maria Manuel Lopes de Figueiredo Costa Marques Borges, Professora Associada com Agregação do Departamento de Filosofia, Comunicação e Informação da Faculdade de Letras da Universidade de Coimbra;
Doutor José Luís Brinquete Borbinha, Professor Catedrático do Departamento de Informática do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;
Doutora Cândida Fernanda Antunes Ribeiro, Professora Catedrática do Departamento de Ciências da Comunicação e da Informação da Faculdade de Letras da Universidade do Porto;
Doutora Maria Cristina de Carvalho Alves Ribeiro, Professora Associada do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutora Carla Alexandra Teixeira Lopes, Professora Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientadora).

Resumo
A evolução da utilização e produção de imagens é notória. O desenvolvimento tecnológico favorece o surgimento de imagens. Este cenário é também aplicável no domínio da investigação científica, onde cada vez mais são utilizados instrumentos que facilitam a captura de imagens.
Tendo este contexto como mote, e sabendo que as imagens têm características particulares, este trabalho explora a dinâmica das imagens na investigação segundo dois cenários: imagens como dados e imagens como metadados. Numa perspetiva de imagens como dados, o objetivo é perceber como podem representar suficientemente os dados obtidos, privilegiando a descrição. Na perspetiva das imagens como metadados, o objetivo é perceber como podem ser utilizadas como uma ferramenta capaz de descrever fielmente um conjunto de dados e promover a sua adequada contextualização e interpretação. Através de uma pesquisa exploratória, foram realizadas várias experiências com imagens como dados e como metadados, tendo por base as dinâmicas e os princípios da Gestão de Dados de Investigação (GDI). O trabalho inicia-se com uma visão geral da literatura sobre o tema, na qual
é explorada a gestão de dados de investigação e a sua relação com a utilização e produção de imagens, nomeadamente um estudo da evolução da imagem no contexto científico, passando pelos seus desafios e oportunidades, até à forma como é tratada pelos investigadores, sempre com a GDI como linha orientadora.
Posteriormente, passamos a uma visão do comportamento informacional de quem utiliza e produz imagens no contexto da investigação, nomeadamente na procura de identificação de padrões de comportamento em quatro estudos. O primeiro estudo parte da perspetiva de um projeto de investigação específico e os restantes três estudos adoptam uma perspetiva que inclui mais intervenientes de diferentes domínios de investigação. Assim, são explorados os cenários das imagens como dado e como metadado, através da apresentação de experiências que envolveram maioritariamente investigadores. Para o caso das imagens como dado, são apresentados quatro estudos, com contributos específicos, começando pela proposta de um novo modelo de metadados para descrição de dados em formato de imagem e respectivos vocabulários controlados. Os restantes três estudos incidem sobre o processamento automático de imagens, a publicação e partilha de dados e, finalmente, a definição de orientações para a utilização e produção de imagens no contexto da investigação. Para o caso das imagens como metadados, realizámos dois estudos, o primeiro expondo uma nova perspetiva sobre a descrição de dados, através da utilização de imagens como metadado. É esta nova perspetiva que nos desafia a uma nova abordagem, que culmina no segundo estudo, que se baseia numa experiência desenvolvida com investigadores e que pretende alertar e sensibilizar para a utilização de outro tipo de documentos no processo científico. Este trabalho tornou claro que as imagens nem sempre têm um papel formal e normalizado na gestão de dados de investigação. No entanto, os investigadores estão abertos a incluir as imagens de forma mais formal no processo científico. Além disso, é evidente que os investigadores podem identificar vantagens na utilização e produção de imagens. A tendência geral de crescimento exponencial da produção e utilização de imagens (motivada pelos desenvolvimentos tecnológicos e pelas novas ferramentas de partilha e disseminação) verifica-se também no contexto da investigação, como os vários participantes nos estudos realizados a identificaram isso como tal, o que aponta para uma necessidade iminente de tornar representativo o papel das imagens no contexto da recolha de dados de investigação.
As contribuições obtidas com este trabalho reflectem-se na resposta à necessidade de inclusão das imagens na GDI. Partindo de uma abordagem mais concetual, obteve-se um panorama consistente sobre os hábitos de quem usa e produz imagens através da análise efetuada na literatura, nomeadamente através da revisão sistemática realizada e que inclui diversas variáveis de análise, até aos estudos realizados através de questionários e inquéritos e que permitiram o contacto direto com os investigadores, permitindo assim relacionar o que a teoria nos diz com o que a prática faz. No contexto das imagens como dados, o modelo de metadados e os vocabulários controlados são contribuições significativas, na medida em que exploram novas possibilidades de descrição, muito mais direccionadas para o tipo de dados em questão (imagens). Além disso, o estudo das plataformas de partilha, bem como as possibilidades de descrição automática de imagens, permitiram gerar um ponto de partida e determinar o caminho a seguir. Ainda no contexto das imagens, é importante destacar as orientações para o uso e produção de imagens que surgem como um contributo para a comunidade científica, no sentido em que orientam práticas e necessidades específicas de imagem. No contexto das imagens como metadados, a grande contribuição reside, precisamente, na apresentação de uma abordagem inovadora à descrição de dados, onde são realçadas as características particulares que as imagens possuem e que as posicionam como aliadas dos investigadores no processo de descrição de dados e apresentam exemplos práticos de como esta descrição através de imagens poderia ocorrer.

Palavras-chave: Comportamento Informacional; Gestão de Dados de Investigação; Imagem; Imagem como Dado; Imagem como Metadado.

Provas de Doutoramento em Media Digitais: ”Narratives of Our Age: Intergenerational Digital Storytelling and Cultural Identity”

Candidata
Juliana Carolina Campos Monteiro

Data, Hora e Local
4 de junho, às 14h30, na Sala Professor Joaquim Sarmento (G129) do DEC da FEUP

Presidente do Júri
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Vogais
Doutor Paulo Nuno Gouveia Vicente, Professor Associado do Departamento de Ciências da Comunicação da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa;
Doutor Daniel da Cruz Brandão, Professor Auxiliar do Departamento de Ciências da Comunicação do Instituto de Ciências Sociais da Universidade do Minho;
Doutora Teresa Margarida Loureiro Cardoso, Professora Auxiliar do Departamento de Educação e Ensino à Distância da Universidade Aberta;
Doutor Dinis Miguel de Almeida Cayolla Ribeiro, Professor Auxiliar do Departamento de Ciências da Arte e do Design da Faculdade de Belas Artes da Universidade do Porto;
Doutora Carla Susana Lopes Morais, Professora Auxiliar do Departamento de Química e Bioquímica da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (Orientadora).

Resumo
A propagação de ferramentas digitais e de media participativos originou oportunidades sem precedentes para a manutenção e partilha de memória social e de identidade cultural. Estas oportunidades surgem em paralelo com um contexto de uma sociedade cada vez mais envelhecida, em que os seniores são detentores privilegiados de conhecimento cultural da sua região, mas muitas vezes não têm a oportunidade de o transmitir às gerações mais jovens, tornando-o propenso ao desaparecimento a curto prazo. Esta dissertação aborda o storytelling digital durante dinâmicas intergeracionais como palco para uma contribuição participativa para a manutenção de identidade cultural. Procurámos determinar como as dinâmicas intergeracionais podem dar lugar a narrativas de identidade cultural, bem como como podem os media digitais suportar a manutenção de identidade cultural. Para o efeito, promovemos o projeto NOOA: Histórias do Nosso Tempo, com a premissa de reunir gerações na partilha de histórias sobre temas como Memórias, Saberes, Mitos e Tradições, para endossar a continuidade de identidade cultural da região do Vale do Sousa, com recurso ao potencial dos meios digitais neste processo. Com um desenho de investigação-ação e com uma abordagem etnográfica, este projeto reuniu três grupos intergeracionais, compostos por participantes com idades compreendidas entre os 16 e os 85 anos, num conjunto de atividades destinadas a fomentar dinâmicas intergeracionais, no período de 2018 a 2021. Procurou-se reunir perceções qualitativas sobre o fenómeno do storytelling na manutenção participativa da identidade cultural através de dinâmicas intergeracionais. Para tal, a nossa investigação baseou-se em dados recolhidos através de observações detalhadas e da aplicação de entrevistas semi-estruturadas, bem como de grupos de discussão. Desenvolvemos uma framework de storytelling intergeracional composto por cinco etapas para incentivar a troca de conhecimento de identidade cultural, nomeadamente o registo digital, disseminação e discussão, presencial e on-line. Esta framework foi submetida a uma avaliação cíclica e respetivos ajustes, de acordo com o método de investigação-ação, e foi implementada em três fases: a primeira fase correspondeu a uma componente de dinâmica de grupo, através de etapas de brainstorming e planeamento de histórias; a segunda fase, correspondeu à recolha e criação das histórias digitais; a terceira fase correspondeu à componente de divulgação, com a publicação e partilha de histórias nos espaços digitais do projeto. Estes passos foram realizados através de atividades de storytelling digital em que o conhecimento de identidade cultural foi partilhado e discutido em parcerias intergeracionais, resultando na criação participativa de 35 histórias digitais, que foram depois  partilhadas e discutidas também nos espaços digitais do Projeto. Os resultados das atividades, bem como o entusiasmo e as reflexões ocorridas durante o processo, evidenciam o investimento dos participantes na transmissão e manutenção de conhecimentos relacionados com as suas experiências e conhecimento adquirido ao longo da vida, em contexto familiar e comunitário. As observações durante as dinâmicas intergeracionais, bem como os resultados das entrevistas semi-estruturadas, sugeriram uma crescente curiosidade, envolvimento e compreensão geral e retenção das histórias de identidade cultural, tanto por seniores como por juniores, bem como uma crescente curiosidade dos participantes seniores relativamente à realidade digital pervasiva que lhes foi apresentada pelos juniores. Da mesma forma, observamos a importância de capacitar os grupos com espaços de partilha, tanto presenciais como online, para potenciar as trocas intergeracionais em torno do conhecimento da identidade cultural. Ao promover oportunidades de diálogo intergeracional e ao dotar os grupos com espaços de partilha presenciais e online, contribuímos com o desenvolvimento e aplicação de uma framework de storytelling e espaços digitais para salvaguardar, discutir e divulgar alguns os conhecimentos culturais específicos da região do Vale do Sousa em Portugal. Observamos o potencial do uso de dinâmicas de storytelling digital para derrubar barreiras de comunicação entre gerações e perpetuar e valorizar o conhecimento de identidade cultural adquirido ao longo da vida. Esta investigação vai além da simples documentação de conhecimento de identidade cultural, ao combinar criatividade durante os processos de storytelling digital com o desenvolvimento de laços entre os participantes a nível comunitário, estimulando o diálogo entre gerações e potenciando o impacto social do conhecimento de identidade cultural e o valor do autoconhecimento que as gerações são capazes de partilhar através das histórias.

Analisámos as oportunidades e desafios potenciados pelos media digitais como plataforma e catalisador para a manutenção da identidade cultural, situando a problemática da literacia cultural num contexto contemporâneo. Providenciamos um olhar exaustivo sobre os stakeholders envolvidos na manutenção participativa de identidade cultural no contexto atual, associando uma observação das suas sinergias num contexto real. Isto permitiu-nos examinar a diversidade de resultados e a multiplicidade de variáveis que contribuem para os mesmos, bem como perceber o impacto que este novo paradigma de fluxo de informação pode ter na forma como abordamos atualmente a manutenção de identidade cultural.

Palavras-Chave: Narrativa Digital Intergeracional; Identidade Cultural; Literacia Cultural; Investigação-Ação Participativa.

Provas de Doutoramento em Media Digitais: ”Computing by going back in time: Composing video sequences through multimodal generative coordination”

Candidato:
Luís Henrique Pinto Arandas

Data, Hora e Local:
03 de junho, às 14:30, na Sala de Atos da FEUP

Presidente do Júri:
Doutor António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho, Professor Associado com Agregação da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Vogais:
Doutora Luísa Maria Lopes Ribas, Professora Auxiliar do Departamento de Design de Comunicação da Faculdade de Belas-Artes da Universidade de Lisboa;
Doutor David Fernandes Semedo, Professor Auxiliar do Departamento de Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa;
Doutor André Sier, Professor Auxiliar Convidado do Departamento de Artes Visuais e Design da Universidade de Évora;
Doutor José Miguel Santos Araújo Carvalhais Fonseca, Professor Catedrático da Faculdade de Belas Artes da Universidade do Porto (Orientador);
Doutor Gilberto Bernardes de Almeida, Professor Auxiliar do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

A tese foi coorientada pelo Professor Doutor Mick Grierson, Professor in Computing, and research leader at the Institute of Creative Computing at the University of the Arts, London.

Resumo
Este projeto propõe um conjunto de métodos, inspirados na experiência humana de visão e tempo, para desenvolver sequências de vídeo utilizando modelos generativos treinados. Os métodos destinam-se à produção de sequências de vídeo com padrões derivados de modelos treinados, encontrados na literatura sobre metacriação e nas artes. Este projeto define possíveis futuros onde os modelos generativos podem ser reutilizados como oráculos em simulações que se centram na experiência humana de vídeo e imagens mentais; modelos que, devido à forma como são treinados através de arquivos e registos que representam o humano e o mundo físico, podem capturar os próprios media e representar momentos específicos no tempo.

Os resultados da investigação são em filme e instalação audiovisual, propondo como a intervenção e prática pode beneficiar da autorreferência, utilizando modelos generativos como sintetizadores de vídeo, som e texto. Os métodos produzidos tomam partido da linguagem natural como guia e da modelação generativa em formas que podem ser entendidas como: amostragem, sequenciação e translação, a partir da literatura da computação e design de IA. Cada resultado pode ser entendido em domínios maiores, como: 1) curtas-metragens a partir de texto, no filme Irreplaceable Biography, 2) instalações discursivas a partir de datasets, na instalação Time as meaning; e 3) curtas-metragens a partir de vídeo, no filme Man lost in the convergence of time e na colaboração all YIN no YANG. Esta investigação expande a prática generativa seguindo uma construção da linguagem na mente humana, no comportamento e na experiência visual como inspiração para a experiência de vídeo. Estes projetos contribuem para uma compreensão da direccionalidade e a representação do passado, utilizando sistemas de memória em rede que aprendem, e que são produzidos de acordo com estrutura encontrada na natureza e experiência humana.

Palavras-chave: Composição de vídeo; Modelos generativos; Viagens no tempo; Experiência visual humana; Representações preditivas.

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática: ”Enhancing Forecasting using Read & Write Recurrent Neural Networks”

Candidato
Yassine Baghoussi

Data, Hora e Local
29 de maio, às 09:30, na Sala de Atos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Presidente do Júri
Doutor Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Vogais
Doutor Joydeep Chandra, Associate Professor do Department of Computer Science and Engineering do Indian Institute of Technology de Patna, Índia;
Doutor Mykola Pechenizkiy, Full Professor do Department of Mathematics and Computer Science da Eindhoven University of Technology, Países Baixos;
Doutor Luís Filipe Pinto de Almeida Teixeira, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

A tese foi coorientada pelo Professor Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Resumo
“A Aprendizagem Automática (AA), conhecida como Machine Learning (ML) em inglês, depende tanto de dados quanto de algoritmos para funcionar de forma ideal. Enquanto a pesquisa convencional em AA frequentemente destaca melhorias algorítmicas, a importância do processamento de dados é frequentemente negligenciada. Em contraste, o pré-processamento de dados é uma tarefa distinta, executada antes de alimentá-los nos algoritmos. A diversidade de métodos de pré processamento adaptados para vários algoritmos de AA destaca a sua importância. No entanto, o ciclo de feedback entre algoritmos e dados é frequentemente negligenciado. Questões relacionadas a dados representam desafios significativos para algoritmos preditivos de AA, afetando adversamente a precisão das previsões. Esses desafios surgem porque problemas nos dados são inerentemente imprevisíveis, carecendo de um padrão discernível. Nesta tese de doutoramento, apresentamos a Aprendizagem de Máquina de Leitura e Escrita (RW-ML), um paradigma inovador que aprimora a precisão da previsão de séries temporais integrando técnicas de modificação de dados no processo de aprendizado. O RW-LSTM, uma adaptação do algoritmo de retro propagação, unifica o pré-processamento com redes neurais recorrentes (RNNs), superando significativamente modelos tradicionais como LSTM. O RW-LSTM possibilita a transição de RNNs apenas de leitura, que apenas aprendem com dados, para RW-ML, permitindo alterações diretas para previsões aprimoradas. Expandindo o framework, o Corrector Long Short-Term Memory (cLSTM) aborda as limitações de RNNs apenas de leitura, demonstrando maior precisão preditiva através de verificação empírica e experimentos extensivos. O último capítulo fornece uma avaliação do mundo real, destacando a vantagem competitiva do cLSTM sobre modelos LSTM em vários cenários”.

Este trabalho de investigação foi realizado no âmbito do SonaeIM.Lab@FEUP, envolvendo a Inovretail.

DEI TALKS | “Graph@FIT – activities in research of Image/Video/Graphics at FIT BUT” pelo Prof. Pavel Zemčík

“The talk will introduce the Graph@FIT, the research group of Brno Unviersity of Technology (BUT), Faculty of Information Technology (FIT) active in Image/Video/Graphics research (See also Computer Graphics Research Group – GRAPH (vut.cz)). The talk will include and overview of the research with several examples of research topics and results of the research, such as Road Traffic Video Processing, Hardware Accelerated Imaging Algorithms, and exploitation of Neural Networks.”

Graph@FIT – activities in research of Image/Video/Graphics at FIT BUT” será apresentada dia 27 de maio, às 17:30, na sala I -105, com a moderação do Prof. António Coelho (DEI).

Pavel Zemčík is a Professor at Brno University of Technology (BUT), Faculty of Information Technology (FIT), vice-dean for research, development and foreign affairs. Between 2016 and 2024 he served as a dean of FIT. His interests include image and video processing, computer graphics, embedded systems, acceleration of algorithms in hardware, etc. He is author/co-author of over 100 scientific papers in journals and at conferences.”

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática: ”Enhancing Research Data Lifecycle: Solving Observation-centric and Reproducibility Challenge”

Candidato
Artur Jorge da Silva Rocha

Data, Hora e Local
17 de maio, às 14h30, na Sala de Atos da FEUP

Presidente do Júri
Doutor Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais
Doutor José Luís Brinquete Borbinha, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;
Doutora Irene Pimenta Rodrigues, Professora Associada do Departamento de Informática da Universidade de Évora;
Doutor Rosaldo José Fernandes Rossetti, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Ademar Manuel Teixeira de Aguiar, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

 Resumo
“A observação é central para qualquer método de investigação, independentemente dos paradigmas utilizados. Desde as raízes observacionais do positivismo até às experiências individuais subjetivas do interpretativismo, a grande maioria dos estudos científicos, requer a observação repetida de características ao longo do tempo. Documentar as observações e os processos utilizados para as obter, captar o contexto das observações e identificar relações entre características observadas de uma forma estruturada e com significado é extremamente importante para a interpretabilidade e reprodutibilidade dos resultados de investigação. Denota-se que o esforço que precede o processamento de dados, incluindo etapas como limpeza e estruturação de dados, ultrapasse em muito o tempo gasto na escrita e adaptação dos algoritmos de processamento e análise. Assim, a existência de uma estrutura concetual instanciada em modelos, métodos e ferramentas para registar observações de forma estruturada, independentemente de sua natureza, juntamente com características e contexto associados, contribui para reduzir o esforço de pré-processamento e potencialmente para melhorar a qualidade dos resultados. Analogamente, os recursos derivados do processamento das observações originais podem beneficiar de uma abordagem semelhante, tornando os fluxos de trabalho em dados de investigação mais explícitos e reproduzíveis. Este trabalho de investigação está focado nas fases de coleção de dados e análise do ciclo de vida dos dados de investigação. Foi realizado no contexto de diversos projetos de investigação, ao longo de vários anos, tendo contribuído para a estruturação de conhecimento em diversos domínios científicos. A investigação levada a cabo incluiu a identificação de novas necessidades, a conceção e prototipagem de soluções inovadoras e a sua aplicação em contextos muito concretos de elevada disponibilidade para testar, refinar e validar as soluções propostas, as quais são consolidadas coletivamente como uma abordagem refinada para o ciclo de vida dos dados de investigação. Como resultado, este trabalho produziu contributos de diferentes tipos, dos quais se destacam os observation templates e a observation framework. Estes contributos principais foram validados no contexto dos projetos de investigação e publicações científicas.”

50 anos de Democracia: pensar o futuro!

Como queremos que sejam os próximos 50 anos de democracia? Quais os novos desafios numa Europa em mudança? Será uma democracia diferente da que temos hoje?

Foram algumas das questões que a jornalista Eduarda Maio lançou para discussão no programa “Consulta Pública” da Antena 1, no seu 15º episódio de 2024, gravado no passado dia 24 de abril.

Henrique Lopes Cardoso, docente do DEI, integrou o painel com Catarina Neves (Nova School of Business and Economics), José Neves (NOVA FCSH), Paulo Machado (Instituto Superior de Ciências Policiais e Segurança Interna) e João Cerejeira (Escola de Economia e Gestão da Universidade do Minho), e debruçou-se sobre o papel das novas tecnologias em geral, e da Inteligência Artificial em particular, como potenciadora dos atos democráticos deixando uma mensagem positiva sobre o manancial de aplicações relevantes na sociedade atual, apesar de referir a existência de preocupações reais da manipulação da tecnologia e da desinformação, algo que na sua opinião deverá ser combatido com uma crescente aposta na literacia digital em todas as gerações.

Durante 1h43m os cinco convidados “pensaram o futuro da democracia”, trocando opiniões e argumentos e trazendo para a discussão diferentes opiniões e perspetivas sobre o tema.

O episódio pode ser ouvido na íntegra aqui.

Equipa “Florensics” vencedora do TecStorm 2024

A cerimónia de entrega de prémios da 8ª edição do TecStorm decorreu no fim de semana de 20 e 21 de abril, na Fundação Champalimaud, onde distinguiu quatro projetos de estudantes universitários, nas categorias de Improving Lives through Connectivity, Energy Solutions for a Low Carbon Future, Health 4.0 e Data-Driven Sustainable Mobility Solutions.

A Florensics, equipa constituída por Eunice Amorim, Francisco Pires e Lucas Santos, estudantes do último ano do Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC), foi uma das vencedoras desta edição, na categoria Improving Lives through Connectivity, com um prémio pecuniário de 2,500 euros, patrocinado pela Vodafone.

O projeto vencedor caracteriza-se por ser um sistema inovador, assente em IoT (Internet of Things), que consiste numa rede de dispositivos (equipados com sensor de chama, monóxido de carbono, entre outros), distribuídos estrategicamente por uma área florestal para recolher dados que permitam prevenir e combater incêndios de forma mais eficiente e precoce.

Quando questionada sobre a experiência, a equipa partilha que a TecStorm lhes proporcionou uma experiência única que permitiu validar e apresentar uma ideia com potencial para contribuir na prevenção de incêndios, algo especialmente relevante para o nosso país. Durante 24 horas “tivemos a oportunidade de pôr à prova não só as nossas capacidades de engenharia, mas também de trabalho em equipa, apresentação, prototipagem, planeamento e gestão de tempo. Ficamos orgulhosos pelo reconhecimento do nosso trabalho, e gostaríamos de agradecer a todos os organizadores e participantes que tornaram este evento uma realidade”, partilha Lucas Santos.

O TecStorm é a maior competição tecnológica do país, que incentiva o empreendedorismo jovem e o lançamento de ideias inovadoras capazes de gerar impacto na sociedade.

Foi criada pela JUNITEC, a júnior empresa do Instituto Superior Técnico, destacando-se por ser a júnior empresa mais antiga de Portugal. O seu core business é consultoria tecnológica onde é realçada a missão de realizar projetos com tecnologias inovadoras de elevado impacto na sociedade e estabelecer a ponte entre a comunidade estudantil e o tecido empresarial.

Foto: Créditos JUNITEC

NIAEFEUP no Shift APPens 2024

No passado fim de semana o Pavilhão C. F. União de Coimbra recebeu os 250 participantes do Shift APPens, um Hackathon de 48 horas, organizado pelo Núcleo de Estudantes de informática da Associação Académica de Coimbra e a jeKnowledge, a Júnior Empresa da FCTUC.

Nesta 10ª edição a equipa composta por João Torre Pereira e Diogo Fernandes (L.EIC 3º ano) e Linda Albuquerque e Rafael Fernandes (Mestrado em Design e Multimédia da FCTUC), alcançou o 2º lugar com o projeto BookShifter – Shift your head in the right direction, uma aplicação mobile que evita a inclinação da cabeça quando exploramos livros numa livraria/biblioteca. É utilizada a câmara do telemóvel para ler os livros da prateleira e para obter toda a informação sobre os mesmo sem a necessidade de os abrir.

A apresentação do pitch ao júri do concurso e a demo da app podem ser vistas aqui.

Também Luis Duarte (L.EIC 3º ano) e Rubem Neto (L.EIC 2º ano) foram premiados em desafios dinamizados pelas empresas GoodBarber e RedLight, respetivamente. Todos os estudantes da L.EIC mencionados integram o NIAEFEUP, Núcleo de Informática da Associação de Estudantes da FEUP.

O Shift APPens para além de ser uma competição de programação e de empreendedorismo, onde equipas de até 4 elementos desenvolvem um projeto no domínio da tecnologia durante 48 horas, é também palco para talks, workshops, mentorias, contacto com empresas, desafios personalizados, prémios, jogos, convívio e claro, muita diversão.