Estudantes do M.EIC distinguidas com Bolsas de Mérito da E-Redes

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A 2ª edição da E-REDES Top Women Scholarship trouxe-nos boas notícias com cinco estudantes do Mestrado em Engenharia Informática e Computação agraciadas com uma das 30 bolsas atribuídas.

 Ana Matilde Guedes Perez da Silva Barra, Catarina Oliveira Pires, Eunice Juliana Freitas Amorim, Margarida Assis Ferreira e Mariana Mirra Monteiro, as estudantes distinguidas, para além da bolsa de mérito no valor de 2000€ terão acesso a um Programa de Mentoring com acompanhamento personalizado de um mentor E-REDES, através do qual as estudantes ficarão a conhecer melhor as atividades e oportunidades oferecidas pelo setor da energia.

A motivação para o setor, a aproximação ao contexto empresarial, o estímulo ao networking entre mentoradas e mentores da E-REDES, são alguns dos objetivos deste programa de mentoria, oferecido a todas as vencedoras, e que acompanha o ano académico.

A E-REDES Top Women Scholarship é um programa de bolsas destinado a agraciar jovens mulheres finalistas de mestrado nas áreas da Engenharia Eletrotécnica e da Informática, com o objetivo de encorajar um aumento do número de mulheres que optam pelo setor tecnológico, onde ainda persistem desequilíbrios de género.

“Estamos comprometidos em promover a participação plena e a igualdade de oportunidades na nossa organização, mas também em apoiar e estender a outras áreas tecnológicas”, lê-se na página do programa.

Na 1ª edição, decorrida em 2022, as estudantes Ana Inês Oliveira de Barros e Diana Cristina Amaral de Freitas, atualmente recém graduadas do M.EIC, também integraram a lista de vencedoras. Recordemos aqui.

Foto: DR

DEI TALKS| “Aprendizado colaborativo em redes neuronais artificiais” pelo Prof. Areolino de Almeida Neto

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“Toda a tarefa que não pode ser realizada por um único agente precisa da interação de múltiplos agentes alinhados à solução do problema. Normalmente, o trabalho em equipe demanda uma coordenação entre os membros, para que não haja conflitos e o resultado seja mais eficiente. No campo do aprendizado artificial, quando um elemento não consegue aprender completamente a solução de um problema, é necessária a participação de outros elementos “inteligentes” para aprender por completo essa solução. Desta forma, apresenta-se um sistema de aprendizado colaborativo, no qual os agentes inteligentes aprendem a colaborar entre si para obter um aprendizado completo de forma autocoordenada (sem um coordenador) e sem a ocorrência de conflitos entre os elementos inteligentes. Especificamente, trata-se da inserção de outras redes neuronais ou de outras camadas intermediárias em uma RNA de modo a colaborar com o aprendizado já adquirido e desta maneira adicionar novos conhecimentos ao sistema.”

O Prof. Areolino de Almeida Neto descreve-nos assim o que será a sua apresentação, intitulada “Aprendizado colaborativo em redes neuronais artificiais”, a ter lugar dia 15 de novembro, às 14:30, na sala B033.

A palestra terá a moderação do Prof. Carlos Soares (DEI).

Short Bio

Areolino de Almeida Neto, Bacharel em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA) em 1990, Mestre em Engenharia Aeronáutica e Mecânica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 1998 e Doutor em Engenharia Aeronáutica e Mecânica pelo ITA / Universität Hannover (2004). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Mecatrónica e Ciência da Computação, com enfase em Sistemas Mecatrónicos e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neuronais, aprendizagem por reforço, robótica móvel e robótica de manipuladores. Desde 2015, trabalha como Coordenador do GT-Eng. Aeroespacial da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação (SECTI) do Maranhão, Brasil. É membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFMA desde 2010, que permitiu publicar diversos artigos científicos sobre redes neuronais e aprendizagem por reforço, e um livro sobre múltiplas redes neuronais autocoordenadas.

DEI TALKS | “Projetos de investigação e oportunidades de cooperação com São Paulo – Brasil” pelo Prof. Alessandro Santiago dos Santos

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Nesta apresentação, que terá lugar no dia 6 de Novembro, às 14:30, na sala I-105 (DEEC), serão abordadas as principais linhas de investigação do Instituto de Pesquisas Tecnológicas, São Paulo, Brasil, com enfoque nos projetos relacionados com Cidades Inteligentes e TICs. Serão também exploradas oportunidades de colaboração nestas áreas.

A palestra terá a moderação do Prof. Rosaldo Rossetti (DEI).

“Alessandro Santiago dos Santos, Investigador sénior no Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT), atuando na Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico brasileiro por mais de 20 anos, com estudos e projetos de transformação digital. Atualmente é investigador visitante no Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa, investigando assuntos relacionados a cidades inteligentes, resilientes e sustentáveis. No Brasil, é Gerente de Desenvolvimento de negócios da unidade de tecnologias digitais do IPT; coordenador e professor do Mestrado Profissional em Computação aplicada no IPT, e foi membro do comitê de contingência de enfrentamento do Coronavírus em São Paulo atuando no Sistema de Monitoramento Inteligente, que apoiou o governo na condução da pandemia. Doutorado em Engenharia de Transportes e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso. Prêmios, reconhecimentos acadêmicos e empresariais fazem parte da trajetória profissional, incluindo experiências gerenciais em empresas como SENAC, IBM, IPT. Projetos, consultorias e pesquisas em áreas como: Sistemas Inteligentes de Transportes, Internet das Coisas, Indústria 4.0, Cidades Inteligentes e Sustentáveis. Cooperação internacional com a Europa em projetos de P&D em TI e Transportes, além de assessoria com o fórum econômico mundial na plataforma de política de dados no Centro da 4a revolução Industrial (C4IR Brasil).”

Maratona Inter-Universitária de Programação 2023 (MIUP)

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No dia 21 de outubro de 2023, teve lugar a Maratona Inter-Universitária de Programação 2023 (MIUP), no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra. A MIUP é uma competição de programação destinada a estudantes universitários e realiza-se anualmente desde 2001. Proporciona uma excelente oportunidade para os estudantes testarem a sua capacidade de resolução de problemas e, para além do aspeto competitivo, a MIUP possibilita também o convívio e troca de experiências entre alunos e professores das Universidades portuguesas. Nesta competição, equipas de três elementos são desafiadas a resolver diversos problemas usando as linguagens C, C++, Java e Python.

Nesta edição, contámos com a participação de 6 alunos da Licenciatura em Engenharia Informática e Computação (L.EIC) e 1 do Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC). Ao contrário de anos anteriores, devido à crescente colaboração entre o DEI e o DCC, as equipas da Faculdade de Engenharia (FEUP) e da Faculdade de Ciências (FCUP) concorreram como Universidade do Porto. Houve até uma equipa mista e outra que incluía um elemento de outra faculdade, o ICBAS.

Este ano, 3 equipas da Universidade do Porto tiveram o privilégio de conquistar a distinção de alcançar o top-6:
1º lugar – 2 alunos da MCC e 1 do ICBAS 🥇- medalha de ouro
4º lugar – 1 aluno de LCC, 1 de MCC e 1 de L.EIC 🥉 – medalha de bronze
6º lugar – 1 aluno de M.EIC e 2 de L.EIC 🥉 medalha de bronze

Mais informação sobre a MIUP 2023 poderá ser vista na página do evento e os resultados finais das equipas aqui.

MEDINFOR VI – A Medicina na Era da Informação

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Nos dias 18, 19 e 20 de outubro de 2023, teve lugar na FLUP o Colóquio Internacional MEDINFOR VI – A Medicina na Era da Informação, um encontro científico promovido pela Universidade do Porto e a Faculdade de Medicina da Bahia (FMB), cuja organização ficou a cargo da FLUP/CITCEM, do Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar (ICBAS) e da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP). O Colóquio contou com a participação de professores e investigadores de renome, de diversos países, das áreas da Ciência da Informação, das Ciências da Saúde, das Ciências da Computação e da Cultura.

Os 4 temas desta edição – Gestão da Informação nos Sistemas de Saúde, Inteligência Artificial na Medicina, Comunicação e Divulgação Científica e Médicos-cultural, Memória, Identidade e Património, promoveram a interdisciplinaridade entre a Medicina e a Ciência da Informação, o objetivo principal deste evento.

No segundo dia do encontro, *Eugénio da Costa Oliveira, Professor Emérito da Universidade do Porto/ Professor Catedrático do DEI/ FEUP, participou, ao lado de Mariana Pais (FMUP) e Rui Sousa e Silva (FLUP), na mesa redonda “A Inteligência Artificial na Saúde: o impacto dos Large Language Models”, moderada por Ricardo Cruz Correia (FMUP).

Em discussão neste e nos outros painéis inseridos no tema II, “IA na Medicina”, procuraram responder e clarificar algumas questões sobre a promissora aplicação da IA na Medicina, tais como: “Qual é o valor do médico neste panorama de mudança do mundo informacional e da I.A.?”; “Qual é o papel da IA na Medicina e os princípios éticos na conceção dos algoritmos?”; Qual a relevância da IA na informação médica?”; Qual é a correlação das imagens com o contexto clínico e sua integração com o status dos biomarcadores, informações moleculares e outros dados informacionais biológicos e farmacológicos?”, entre outras.

A perspetiva transmitida pelo professor do DEI está incluída na sua apresentação inicial que pode ser lida aqui.

* CV resumido

Resultados do projeto THEIA validam o sucesso da parceria científica U.Porto-Bosch

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A Bosch e a Universidade do Porto (U.Porto) apresentaram os resultados do projeto THEIA (Automated Perception Driving), que visa melhorar a segurança de veículos autónomos. O projeto foi apresentado no dia 26 de setembro na Alfândega do Porto e envolveu a participação da Ministra da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior, Elvira Fortunato, e de instituições parceiras.

O trabalho de investigação desenvolvido no âmbito do THEIA focou-se em melhorar as capacidades dos sensores dos veículos autónomos, em particular dos sensores LiDAR, permitindo uma perceção do ambiente exterior dos veículos mesmo em condições adversas. Adicionalmente, o projeto abordou ainda a eficiência dos algoritmos de perceção e a segurança dos dados.

O consórcio entre a Bosch e a U.Porto representou um investimento de mais de 28 milhões de euros e envolveu colaboradores da Bosch e investigadores da Universidade do Porto na Faculdade de Engenharia (DEEC e DEI) e na Faculdade de Ciências (DCC). Os investigadores do DEI no projeto estiveram envolvidos em tarefas relacionadas com a perceção precisa e eficiente, desenvolvendo métodos baseados em visão por computador e inteligência artificial. Esta colaboração resultou ainda na publicação de vários artigos científicos e em dissertações de mestrado de estudantes do M.EIC e outros cursos em que o DEI participa.

Foto: U.Porto

Estudantes da U.Porto – os grandes vencedores do Sogrape Impact Hack

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“Reinventar o sector do vinho, através da inovação, para um impacto positivo!”, foi o mote da primeira edição do Sogrape Impact Hack, um Hackaton organizado pela Sogrape que teve lugar na Casa Ferreirinha, no passado dia 21 de setembro.

Foram 12 horas de competição onde os 110 participantes foram divididos em equipas de 4 a 6 elementos e através da inteligência coletiva e da mentoria de especialistas, chegaram a “soluções concretas e criativas com o objetivo de contribuir para a construção de um mundo mais impactante e sustentável, focado na captação de novos consumidores, na criação de novos produtos e na implementação de práticas sustentáveis”.

As 3 equipas vencedoras, compostas por estudantes da Universidade do Porto, destacaram-se pelas soluções inovadoras que apresentaram, tendo sido premiadas com um prémio pecuniário em que 20% reverteu para Organizações Não Governamentais, sem fins lucrativos, selecionadas pelas próprias equipas.

A equipa “Techrocks”, composta por Francisca Osório, Filipe Ferreira, Mário Branco (L.EIC) e Silvia Rocha (Alumna M.EIC), conquistou o primeiro lugar com a ideia de uma aplicação que permite recomendações personalizadas por meio de algoritmos de IA.

A equipa “S4U” garantiu o 2.º lugar com a “Iniciativa Zero” , focada na criação de uma marca de produtos inovadores, de baixo teor alcoólico, cujo público alvo seria os consumidores mais jovens. Esta contou com Inês Arinto, João Gomes, Pedro Pinheiro e Matilde Ribeiro, antigos e atuais estudantes do Mestrado em Gestão da Faculdade de Economia.

“For the WINe”, equipa formada por Dinis Sousa (M.EIC), Gonçalo Barros, Maria Helena Matos, Miguel Tomás Rodrigues (L.EIC) e Rodrigo Sousa, alcançou o 3º lugar com uma aplicação que premeia os clientes com descontos, prémios e acesso privilegiado a novos produtos, ao partilhar informação e histórico de compras.

Com o sucesso desta primeira edição, ficou a promessa de um regresso no próximo ano.

Foto: Sogrape

Sofia Vieira Pinto na 10ª edição do Heidelberg Laureate Forum

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O 10º Heidelberg Laureate Forum teve lugar de 24 a 29 de setembro na Alemanha e reuniu algumas das mentes mais brilhantes da matemática e das ciências da computação. Nesta conferência, 200 jovens investigadores nas áreas da matemática e ciências da computação, cuidadosamente selecionados, passam uma semana a interagir com os laureados destas disciplinas: galardoados com os Abel Prize, ACM A.M. Turing Award, ACM Prize in Computing, Fields Medal, IMU Abacus Medal e o Nevanlinna Prize. Criado em 2013, o HLF é organizado anualmente pela Heidelberg Laureate Forum Foundation (HLFF).

Com um programa científico e social, a plataforma do HLF foi especialmente concebida para iniciar o intercâmbio entre os participantes. Os laureados proferem palestras sobre temas da sua escolha, dirigidas principalmente aos jovens cientistas participantes. Estas conferências devem ser o ponto de partida para debates intensivos entre os laureados e os jovens investigadores durante o fórum. Isto significa que o Fórum não é uma conferência científica clássica, mas um evento de ligação em rede destinado a motivar e inspirar a próxima geração de cientistas. Proporcionar um espaço para que as ideias tomem forma e evoluam é o que define o objetivo subjacente ao Fórum.

No grupo destes jovens investigadores encontramos Sofia Vieira Pinto, estudante do 3º ano da L.EIC, selecionada para participar neste fervoroso encontro. “Foi sem dúvida das semanas mais memoráveis da minha carreira até ao momento”, diz-nos Sofia já de regresso à FEUP. “Não há como descrever em meras palavras todos os contactos, conversas e até amizades que se desenrolaram ao longo destes dias. Tive a oportunidade de contactar com inúmeros galardoados e ouvir histórias de vida de quem já tem muitas páginas para contar. Foi um período de aprendizagem, desenvolvimento e realização pessoal como nunca senti. Ainda parece um sonho tornado realidade”, conclui a nossa promissora estudante.

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática: ”Argumentation mining from text using semantic approaches”

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Candidato:
Gil Filipe da Rocha

Data, Hora e Local
2 de outubro, 14:00, Sala Professor Joaquim Sarmento (G129) do DEC, FEUP

Presidente do Júri
Doutor Rui Filipe Lima Maranhão de Abreu, Professor Catedrático da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais
Doutor Hugo Ricardo Gonçalo Oliveira, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra;
Doutor Bruno Emanuel da Graça Martins, Professor Associado do Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;
Doutor Eugénio da Costa Oliveira, Professor Emérito do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Sérgio Sobral Nunes, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto;
Doutor Henrique Daniel de Avelar Lopes Cardoso, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador).

Resumo
“O objetivo da prospecção de argumentos é a deteção, identificação e extração automática de argumentos a partir de texto escrito em linguagem natural. O objetivo final é obter uma representação estruturada dos argumentos (diagramas de argumentos) que pode ser automatizada e analizada de diversas formas. A argumentação é um ato retórico que tem sido estudado ao longo de vários séculos e que tem sido influenciado por diferentes áreas de estudo como a filosofia, linguística, ciência dos computadores, e inteligência artificial. De uma forma geral, argumentos são posições justificáveis onde factos (as premissas) são apresentados em suporte de uma afirmação (a conclusão). Algumas características do texto escrito em linguagem natural e, mais especificamente, da exposição de argumentos faz da prospecção de argumentos uma tarefa complexa. De fato, a ambiguidade do texto escrito em linguagem natural, a suposição de senso comum e de conhecimento implícito, diferentes estilos de escrita, e a complexidade inerente aos diagramas de argumentos são alguns dos desafios que os sistemas de prospecção de argumentos têm de superar. Abordar estes desafios, especialmente entre diferentes línguas e géneros textuais, exige sistemas de prospecção de argumentos robustos. Nesta tese, conduzimos investigação no sentido de desenvolver uma sistema computacional robusto que pode ser utilizado para detectar, identificar, e extrair conteúdo argumentativo em diferentes línguas e géneros textuais. A nossa visão é utilizar este sistema para a prospecção de argumentos em línguas com poucos recursos para o processamento de linguagem natural (como a língua portuguesa) e em géneros textuais que são caracterizados por exibir uma variabilidade considerável de perfis de exposição argumentativa (como os artigos de opinião). Para este fim, combinamos técnicas de linguística computacional e aprendizagem máquina com conhecimento das estruturas argumentativas e de teorias da retórica para identificar, de forma automática, raciocínio argumentativo expresso em textos escritos em linguagem natural. Para estudar a prospecção de argumentos numa língua com poucos recursos de processamento de linguagem natural e num género textual desafiante, realizamos um estudo de anotação para criar um corpus anotado com argumentos extraídos de artigos de opinião escritos em português. Para abordar a tarefa de prospecção de argumentos, propomos uma abordagem baseada nas relações e modelos contextuais, motivada por fundamentos da teoria de argumentação e especialmente desenhada para superar alguns dos desafios da exposição de argumentos. Para abordar esta tarefa num língua com poucos recursos de processamento de linguagem natural, investigamos como técnicas de transferência de conhecimento entre diferentes línguas podem ser aplicadas para explorar recursos anotados em diferentes línguas e melhorar o desempenho dos modelos de aprendizagem máquina numa língua alvo. Finalmente, para melhorar a robustez dos sistemas de prospecção de argumentos em diferentes géneros textuais, utilizamos avanços recentes na capacidade de modelação de linguagem e propomos uma abordagem de prospecção de argumentos que pode ser aplicada em diferentes géneros textuais.”

INForum 2023 – 7 e 8 setembro @FEUP

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A edição de 2023 do INForum, que vai já na sua 14ª edição, decorrerá na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto nos dias 7 e 8 de setembro, com a organização local de Jácome Cunha, João Paulo Fernandes, João Pascoal Faria e Rui Maranhão, docentes do DEI, e João Saraiva da Universidade do Minho.

Reunindo a comunidade nacional, o INForum é um local privilegiado para a divulgação, discussão e reconhecimento de trabalhos científicos e de inovação e avanços tecnológicos em Informática. O INForum oferece assim um palco especializado para promover, por um lado, o intercâmbio de conhecimento e experiência entre a academia e a indústria e, por outro lado, a estreia de jovens investigadores que procuram a divulgação, a crítica construtiva e o encorajamento do seu trabalho. Assim, o INForum é um evento nacional de partilha e de fortalecimento do espírito de comunidade.

A Informática é uma área de Investigação e Desenvolvimento consolidada em Portugal, suportada numa rede de centros de investigação reconhecidos internacionalmente e na oferta de cursos de licenciatura e pós-graduação por praticamente todas as instituições portuguesas de ensino superior. É igualmente uma área na qual várias empresas nacionais apresentam resultados de I&D de relevância internacional.

O INForum é organizado em sessões temáticas sobre tópicos propostos pela comunidade e selecionados pela organização. Os tópicos têm comissões de programa (CP) próprias, que se articulam com os Presidentes da Comissão de Programa nos processos de organização das sessões (apelo a submissões, revisão e seleção de artigos, publicação de atas, etc.) de forma a tirar partido de uma única infraestrutura de suporte e garantir a coerência do evento.

Esta edição contará ainda com as Keynotes de *Cristina Videira Lopes (Chancellor’s Professor at University of California, Irvine ) e **Pedro Saleiro (Senior Director of AI Research at Feedzai).

* O Fim da Programação (como a conhecemos)

“Cristina (Crista) Lopes é Chancellor’s Professor na School of Information and Computer Sciences at University of California, Irvine, com interesses de investigação em Linguagens de Programação, Engenharia de Software e Ambientes Virtuais Distribuídos. É IEEE Fellow e ACM Distinguished Scientist. Ela é a vencedora do Prêmio Pizzigati de 2016 para Software de Interesse Público pelo seu trabalho na plataforma de mundo virtual OpenSimulator. O seu livro ‘Exercises in Programming Style’ recebeu críticas excelentes, incluindo ter sido escolhido como ‘Livro Notável’ pelas revisões do ACM Best of Computing.”

** Innovating from within: AI Research at Feedzai

“Pedro Saleiro is Senior Director of Research at Feedzai where he heads the AI research group. Before joining Feedzai in 2019, Pedro did a postdoc in Fair Machine Learning at the University of Chicago and he was a research data scientist at the Center for Data Science and Public Policy working with Rayid Ghani. During his time at UChicago, he co-developed Aequitas, the first open-source library to audit bias and fairness of decision-making systems. Pedro holds a PhD in Machine Learning from University of Porto.”

O programa da conferência pode ser consultado aqui.