Dia da FEUP 2025

O Auditório José Marques dos Santos recebeu, no passado dia 13 de janeiro, as comemorações do Dia da FEUP 2025, este ano com formato renovado que incluiu atividades abertas a toda a comunidade e uma programação variada ao longo do dia.

Com o lema “Um dia de todos, para todos“, integrou atividades científicas e sociais que reforçaram a união da comunidade académica e celebraram as conquistas que consolidam o papel da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto como referência nacional e internacional.

A tarde foi de homenagem aos membros da comunidade mais destacados no último ano, e o DEI destacando-se pela excelência pedagógica e pelo impacto dos seus docentes, técnicos e investigadores.

Os homenageados e premiados do DEI:

Prémio de Excelência Pedagógica 2024

Luís Filipe Pinto de Almeida Teixeira

Prémio de Reconhecimento Pedagógico 2024

Ademar Manuel Teixeira de Aguiar

Alexandra Sofia Ferreira Mendes

Ana Cristina Ramada Paiva

André Monteiro de Oliveira Restivo

António Fernando Vasconcelos Cunha Castro Coelho

Bruno Miguel Carvalhido Lima

Filipa Marília Monteiro Ramos

Filipe Alexandre Pais de Figueiredo Correia

Gonçalo da Mota Laranjeira Torres Leão

João António Correia Lopes

João Carlos Viegas Martins Bispo

João Pedro Matos Teixeira Dias

Luís Filipe Pinto de Almeida Teixeira

Nuno Filipe Gomes Cardoso

Nuno Honório Rodrigues Flores

Rui Pedro Amaral Rodrigues

Sara Filipa Couto Fernandes

Teresa Carla de Canha e Matos

Tiago Boldt Pereira de Sousa

Menções de Desempenho Excelente 

Catarina da Silva Teixeira e Castro

 Aposentados e Jubilados  

Maria Cristina de Carvalho Alves Ribeiro

 Homenagem 25 anos ao Serviço da FEUP 

João Pedro Carvalho Leal Mendes Moreira

Jorge Manuel Gomes Barbosa

DEI Talks | “Towards Industry and Operator 5.0: Challenges and Opportunities“ pelo Dr. Rodolfo Haber (CSIC/UPM)

A palestra intitulada “Towards Industry and Operator 5.0: Challenges and Opportunities“ será apresentada no dia 24 de janeiro, pelas 15:00, na sala B011, com a moderação de Gil Gonçalves (DEI).

 Resumo:

“Built on the pillars of human-centricity and resilience, Industry 5.0 is focused on fostering the industry towards a new paradigm that not only remains within economic boundaries but also actively contributes to well-being and sustainability. The adoption of Industry 5.0 principles is just at the beginning phase in Europe, where the paradigm is transitioning from awareness and methods development to implementation including the Operator 5.0. In this conference, the industrial human needs, human factors and potential future applications are analysed, exploring the links with cyber-physical human systems and enabling technologies. The initiative of Community of Practice of Industry 5.0 (CoP Industry 5.0, European Commission) is also presented. Transitioning from Operator 4.0 to Operator 5.0 involves advancing beyond the integration of digital technologies into fostering a more human-centric, intelligent, and resilient workforce in smart manufacturing environments. Key related issues with Operator 5.0 will be also discussed.”

Sobre o Palestrante:

Rodolfo Haber received the Ph.D. degree in Industrial Engineering from the Universidad Politécnica de Madrid, Spain, in 1999. Researcher of the Spanish Council for Scientific Research (CSIC) since 2006. From 2020-24, he has been Director of the Center for Automation and Robotics of the Spanish Council for Scientific Research (CSIC) and Polytechnic University of Madrid (UPM). He has authored 3 books, 14 patents, 1 trade secret, 21 book chapters, and dozen of articles in indexed journals and conference papers (h-index:42). He has been co-founder of the starts-up Kinequo S.L. (2015), Xymbot Digital Solutions S.L. (2020) and Invofox SL (2022). Since 2002, he has belonged to the IFAC’s TC3.1/5.1 Computers for Control/Manufacturing Plant Control of IFAC, ASME TC Model Identification and Intelligent Systems and IEEE IES TC on Industrial Cyber-Physical Systems. He is member of the Editorial Board of several journals, editing nowadays a Collection Topic “Smart manufacturing systems and industry 4.0

Technologies” (Scientific Reports, Nature Portfolio). He represents CSIC in “Data, AI and Robotics (DAIRO)” EU Association and he is member of Industry 5.0 Community of Practice Initiative (European Commission). His main research activities are focused on cyber-physical systems, Internet-of-Everything, intelligent systems, modelling, control and supervisory systems, artificial cognitive systems and Industry 5.0.

LinkedIn: https://es.linkedin.com/in/rodolfo-haber-43b82b14

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Rodolfo-Elias-Haber-Guerra

GoogleScholar: https://scholar.google.es/citations?user=07IZQjQAAAAJ&hl=es

Nuno Costa distinguido com o IEEE Portugal Outstanding MSc Thesis Award 2024

No passado dia 15 de novembro a Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade da Beira Interior acolheu o IEEE Engineering Day, evento anual organizado pela Secção Portuguesa do IEEE, que celebra as conquistas da engenharia em Portugal. Este ano o tema “Shaping the Next Generation of Data Centers and Connectivity” trouxe à Covilhã a reflexão sobre o papel vital da engenharia na definição do futuro das infraestruturas digitais e da conetividade.

O evento terminou com o esperado momento do anúncio dos vencedores do IEEE Portugal MSc Outstanding Awards, um prémio que visa reconhecer as teses de mestrado mais inovadoras e originais, que exploram tópicos dentro das áreas técnicas e cientificas representadas pelo IEEE, e que este ano assinala a sua 5ª edição.

Nuno Costa, recém graduado do Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC), foi um dos galardoados com a tese intitulada “Leveraging Physics-Informed Neural Architectures as Surrogate Models for Space Weather Forecasting”, que propõe modelos que representam um avanço significativo para a previsão operacional em tempo real do clima espacial, oferecendo previsões mais rápidas e fiáveis, essenciais para mitigar os impactos do clima espacial na tecnologia moderna.

No domínio da previsão do clima espacial, a modelação precisa dos perfis do vento solar é crucial devido à sua influência significativa na magnetosfera da Terra e, consequentemente, nas operações de satélites, segurança de astronautas e sistemas de comunicação. Esta tese aborda as limitações das ferramentas atuais de simulação de magneto-hidrodinâmica (MHD) que, embora eficazes, enfrentam desafios na eficiência computacional e na precisão preditiva. Para superar essas limitações, este trabalho investigativo explora o uso de técnicas avançadas de aprendizagem automática, especificamente Arquiteturas Neuronais Informadas em Física, como Redes Neuronais Informadas em Física (PiNNs) e Operadores Neuronais Informados em Física (PiNOs), para criar modelos substitutos que equilibrem a eficiência computacional e a precisão física.

Este trabalho de investigação, que recebeu uma classificação de 20/20, foi orientado pelo Professor André Restivo (DEI) e coorientado pela doutoranda Filipa Barros (FCUP) sobre os quais diz “estou muito grato por me terem apoiado ao longo desta jornada, demonstrámos a proeza desta abordagem, com os nossos modelos substitutos a serem já utilizados em ambientes operacionais!”.

Nuno foi também contemplado com o Vestas Award 2024, entregue na Comemoração Novos Mestres no passado dia 23 de novembro.

Vestas Award 2024 atribuído a Nuno Costa

No passado dia 23 de novembro, no âmbito da Comemoração Novos Mestres 2024, Nuno Ricardo Teixeira da Costa, recém graduado do Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC), subiu a palco para receber o *Vestas Award, um prémio pecuniário de €2 500, que distingue as melhores dissertações de acordo com critérios de inovação, aplicabilidade e relação custo-benefício positiva para a Vestas, líder mundial no setor das energias renováveis para soluções energéticas sustentáveis.

Nuno desenvolveu a tese intitulada “Leveraging Physics-Informed Neural Architectures as Surrogate Models for Space Weather Forecasting”, que aborda as limitações das ferramentas atuais de simulação de magneto-hidrodinâmica (MHD) que, embora eficazes, enfrentam desafios na eficiência computacional e na precisão preditiva. Para superar essas limitações, este trabalho de investigação explora o uso de técnicas avançadas de aprendizagem automática, especificamente Arquiteturas Neuronais Informadas em Física, como Redes Neuronais Informadas em Física (PiNNs) e Operadores Neuronais Informados em Física (PiNOs), para criar modelos substitutos aos simuladores de vento mais avançados e dispendiosos, que equilibrem a eficiência computacional e a precisão física.

Este trabalho de investigação, que recebeu uma classificação de 20/20, foi orientado pelo Professor André Restivo (DEI) e coorientado pela doutoranda Filipa Barros (FCUP) sobre os quais diz “estou muito grato por me terem apoiado ao longo desta jornada, demonstrámos a proeza desta abordagem, com os nossos modelos substitutos a serem já utilizados em ambientes operacionais!”.

Nuno termina o seu percurso académico na FEUP tal como começou, com distinção, quando no final do seu 1º ano recebeu o “Prémio Incentivo da Universidade do Porto”, atribuído aos estudantes que terminam o seu 1º ano de curso com as melhores classificações.

Mas nem só de estudo se fez o seu percurso. Nuno foi membro ativo dos núcleos estudantis NIAEFEUP e JuniFEUP, onde teve a oportunidade de desenvolver atividades extra curriculares que contribuíram para o seu desenvolvimento, e monitor em quatro unidades curricular ao longo de  dois anos.

*O prémio é atribuído, anualmente, a um recém-graduado do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (M.EEC), do Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC) e do Mestrado em Engenharia Mecânica (M.EM) da FEUP, cuja média final de curso e classificação da dissertação de Mestrado não sejam inferiores a 16 e 18 valores, respetivamente, para o M.EEC e M.EIC, e 15 e 18 valores, respetivamente, para o M.EM. + info

3ª edição do Prémio Prof. Doutor Raul Vidal/Deloitte atribuido a Gonçalo Pascoal

Integrada na Comemoração Novos Mestres 2024, ocorrida a 23 de novembro no Auditório José Marques dos Santos da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), decorreu a entrega do *Prémio Prof. Doutor Raul Vidal/Deloitte, que vai já na sua 3ª edição.

O Júri deste Prémio atribuiu a distinção a Gonçalo José Cerqueira Pascoal, recém graduado do Mestrado em Engenharia Informática e Computação, premiado com um prémio pecuniário no valor de €3 000.

Gonçalo desenvolveu uma tese de mestrado que propõe um método inovador baseado em deep reinforcement learning para compilar algoritmos quânticos para arquiteturas específicas de forma mais eficiente, contribuindo para a mitigação dos efeitos prejudiciais do ruído na fiabilidade das computações efetuadas. “Noise-Adaptive Reinforcement Learning Strategies for Qubit Routing”, orientada pelos Professores João Paulo Fernandes e Rui Maranhão, foi considerada de caráter altamente inovador, com contribuição académica e de interesse prático, dando origem a um artigo científico.

Durante quatro anos do seu percurso na FEUP, integrou a Associação Tuna de Engenharia da Universidade do Porto (TEUP), um grupo académico com mais de 35 anos de história, que pretende facilitar a integração dos estudantes na faculdade, preservar as tradições estudantis e fomentar o amor à música. Neste período participou ativamente na organização de vários eventos de cariz solidário e cultural.

Sobre este reconhecimento Gonçalo diz-nos no dia da entrega do prémio “(…) após a conclusão do meu percurso académico na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, tive hoje a honra de estar presente na Comemoração Novos Mestres 2024 e ser homenageado com o Prémio Prof. Doutor Raul Vidal, instituído pela Deloitte. Deixo um profundo agradecimento ao Prof. Doutor Raul Moreira Vidal, à Deloitte, aos elementos do júri, e a todos os docentes e colegas que marcaram a minha passagem pela FEUP.
Em atividades futuras, procurarei continuar a aplicar o mesmo nível de dedicação, perseverança e rigor que este prémio visa reconhecer.”

*Este prémio destina-se a agraciar anualmente um recém-graduado de um dos seguintes cursos da FEUP: Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC) e Mestrado em Engenharia de Software (MESW), que se tenha distinguido em atividades curriculares, pela qualidade e inovação dos trabalhos realizados no âmbito da Engenharia de Software, e pelas atividades de apoio a estudantes e de caráter social e solidário.

Gonçalo Leão com o melhor pitch no Company’s Day

No passado dia 8 de novembro, o Auditório José Marques dos Santos foi palco do Company’s Day, um evento que se realiza anualmente no âmbito do Programa FEUP Prime, do qual a Águas do Douro e Paiva (AdDP) é parceira desde dezembro de 2020 e que pretende aproximar dinâmicas empresariais, científicas e académicas, entre outras, valorizando assim o talento e o conhecimento produzidos.

Logo a seguir ao painel “O Futuro Inteligente” com as intervenções de Liliana Ferreira (DEI/Fraunhofer Portugal AICOS) e Luis Paulo Reis (DEI/LIACC), foi apresentado por este último o “Pitch Challenge”, um desafio onde quatro estudantes de doutoramento subiram a palco e em alguns minutos descreveram os trabalhos de investigação que desenvolvem.

Gonçalo Leão, estudante do Programa Doutoral em Engenharia Informática, foi o vencedor do desafio com “Robotic Bin Picking of Flexible Entangled Tubes”, trabalho que faz parte de uma linha de investigação de manipulação robótica de objetos flexíveis e com propensão para se emaranharem. O objetivo concreto deste projeto é ensinar um braço robótico, equipado com um sensor de visão 3D, a remover um item de uma pilha desordenada de ganchos, tubos ou cabos emaranhados, de forma a que não venham mais objetos agarrados (um problema na indústria chamado de “bin picking”). Para isso, Gonçalo está a explorar de que forma podemos usar supervised learning e reinforcement learning para determinar em qual objeto o robô deve agarrar, em que parte do objeto fazer a pega e o movimento a efetuar pelo braço após a pega (por exemplo, para rodar o braço de forma a fazer com que um objeto que tenha vindo agarrado a mais, caia de volta no recipiente).

Sobre o prémio, recebido pelas mãos do Vice Presidente da AdDP, Gonçalo diz-nos que o reconhecimento é para si muito importante pois “representa a valorização de um trabalho que tem sido demorado e muito desafiante”. O prémio mostra que existe uma procura na sociedade e na indústria para este tipo de soluções robóticas, que são úteis em diversos sistemas de produção, por exemplo para o fabrico e instalação de cabos e fios em veículos e eletrodomésticos, e também em sistemas de reciclagem, onde o seu trabalho pode servir de base para um sistema de recolha seletiva de resíduos. O premiado agradece todo o apoio da sua equipa de orientação, composta pelos Professores Armando Sousa, Germano Veiga e Bruno Siciliano, e também do CRIIS, o centro do INESC-TEC onde faz investigação e que que lhe tem dado todos os recursos e suporte necessários para o bom desenvolvimentos do trabalho.

Cátia Teixeira brilha no Fórum do Centro de IA Responsável

O Centro de IA Responsável, liderado pela Unbabel, que tem a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) como centro de investigação do consórcio, realizou no dia 19 de novembro o Center for Responsible AI Forum ‘24, que, pela primeira vez, teve lugar no Porto, na Casa da Música. O evento reuniu startups de IA, centros de investigação e líderes da indústria para demonstrar seis produtos inovadores de Inteligência Artificial e discutir o impacto da IA na sociedade.

Durante o evento, foram anunciados os vencedores da 1ª edição dos prémios SPARK, que reconhecem os melhores trabalhos de investigação em IA Responsável entre alunos de mestrado e doutoramento. Entre os destaques, Cátia Teixeira, alcançou o 2º lugar dos 16 trabalhos a concurso, com a sua apresentação “Hubris Benchmarking with AmbiGANs”, desenvolvida no âmbito da sua tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados (MECD), em colaboração com Inês Gomes (estudante do Programa Doutoral em Engenharia Informática (ProDEI)) e Jan van Rijn (Professor na Leiden University).

Uma das principais limitações da I&D em ML/AI é a avaliação correta dos modelos e algoritmos. Estes modelos estão a assumir um papel cada vez mais importante na nossa sociedade e economia, mas a avaliação continua a centrar-se na precisão da previsão, que é reconhecidamente insuficiente. Cátia propôs o AmbiGANs, uma metodologia que gera conjuntos de dados de instâncias ambíguas para estimar se os modelos de previsão são demasiado confiantes.

O Fórum contou também com apresentações de outros estudantes do Departamento de Engenharia Informática, que exploraram novas metodologias para melhorar a avaliação de modelos e algoritmos:

Ricardo Inácio (estudante do Mestrado em Engenharia Informática e Computação (M.EIC), em curso) com Meta-learning and Data Augmentation for Stress Testing Forecasting Models, apresentado na Discovery Science;

Inês Gomes (estudante do ProDEI, em curso) com Finding Patterns in Ambiguity: Interpretable Stress Testing in the Decision Boundary, apresentado num workshop CVPR;

Luís Roque (estudante do ProDEI, em curso) com RHiOTS: A Framework for Evaluating Hierarchical Time Series Forecasting Algorithms, apresentado na KDD.

Além das apresentações académicas, o evento destacou-se por keynotes de renome, como Virginia Dignum (AI Advisory Body da ONU), Pedro Bizarro (Feedzai), Francisco Pereira (National Institute of Mental Health dos EUA), André Martins (Unbabel) e Pedro Saleiro (Opnova).

Com painéis como “AI Regulation – Time to (AI) Act”, o Fórum reforçou a importância de regular e utilizar a IA de forma ética e responsável, alinhando avanços tecnológicos com impacto positivo na sociedade.

DEI Talks | “Key Challenges in Cyber Security and Cyber Resilience” por José Alegria

A palestra intitulada “Key Challenges in Cyber Security and Cyber Resilience” será apresentada dia 27 de novembro, às 14:00, no anfiteatro B021, e será moderada pelo Prof. António Pimenta Monteiro.

Resumo:

“Cybersecurity and cyber resilience must be viewed holistically under an active doctrine covering five dimensions: A) Governance, B) Prevention, C) Protection, D) Early Detection and Fast Counterresponse, and, finally, F) Quick Recovery. Prevention and Protection are designed as “inhibitor” dimensions to minimize the probability of a cyber-attack materializing and succeeding.

In this talk, we will discuss this active cyber governance doctrine and identify key, challenging, new research areas.”

Sobre o Palestrante:

José Alegria (PhD) RedShift Board Advisor and CIIWA Ambassador and Strategy Advisor. Both focused on cybersecurity.

Former Chief Security Officer and CISO at Altice Portugal. Former Worldwide Coordinator of the CyberWatch Program at the Altice Group. Former Member of European Cybercrime Center (EC3) Advisory Group on Communication Providers at EUROPOL.

Previously, CTO at ONI Telecom, CEO of BanifServ, General Manager of IT Services at Banking Groups BBI/BFE and BFB/BPI, member of the Executive Board at IBM Portugal, and head of Data General’s European EuroACE competence center.

Senior Lecturer at New University of Lisbon, Computer Science Department. Fulbright-Hays and Gulbenkian Scholar at The Ohio State University, Columbus, OH, USA.

Over 25 years of experience in applying advanced software technology to cybersecurity (complex event processing, event correlation, new languages, multi-paradigm frameworks, actor systems, data science, and machine learning applied to cybersecurity).

Co-advised over 66 MSc Thesis in Cybersecurity-related fields.”

DEI Talks | “Evaluating Diversification in Group Recommendation of Points of Interest” pelo Prof. Frederico Durão

A palestra intitulada “Evaluating Diversification in Group Recommendation of Points of Interest” será apresentada dia 21 de novembro, às 15:00, na sala I-105, moderada pelo Prof. Rosaldo Rossetti (DEI).

Resumo:

“With the massive availability and use of the Internet, the search for Points of Interest (POI) is becoming an arduous task. POI Recommendation Systems have, therefore, emerged to help users search for and discover relevant POIs based on their preferences and behaviors. These systems combine different information sources and present numerous research challenges and questions. POI recommender systems traditionally focused on providing recommendations to individual users based on their preferences and behaviors. However, there is an increasing need to recommend POIs to groups of users rather than just individuals. People often visit POIs together in groups rather than alone. Thus, some studies indicate that the further users travel, the less relevant the POIs are to them. In addition, the recommendations belong to the same category, without diversity. This work proposes a POI Recommendation System for a group using a diversity algorithm based on members’ preferences and their locations. The evaluation of the proposal involved both online and offline experiments. Accuracy metrics were used in the evaluation, and it was observed that the level at which the results were analyzed was relevant. For the top 3, recommendations without diversity performed better, but diversification positively impacted the results at the top 5 and 10 levels.”

Sobre o Palestrante:

Frederico Araújo Durão é Professor Associado do Instituto de Computação da Universidade Federal da Bahia. Realizou a sua investigação pós-doc no Insight Centre for Data Analysis, University College Cork, Irlanda, em 2016/2017. Em 2012, obteve o seu PhD em Ciência da Computação pela Universidade de Aalborg, Dinamarca. Frederico Durão tem revisto e publicado vários artigos em conferências e revistas relevantes para as áreas de Sistemas de Informação, Sistemas de Recomendação e Web Semântica. Atualmente é investigador sénior e líder de projeto do Grupo de Investigação RecSys no Brasil.

DEI Talks | “Insert Coin” – A long-term study of education gamification pelo Prof. Daniel Gonçalves

A palestra ““Insert Coin” – A long-term study of education gamification” será apresentada dia 9 de dezembro, às 15:00, na sala I-105, moderada pelo Prof. Daniel Mendes (DEI).

Resumo:

“Atualmente, a educação continua a seguir, na maior parte das vezes, o paradigma tradicional de ensino baseado em aulas expositivas, que tem sido a abordagem principal há mais de um século. Isto vai contra a atual dinâmica de aprendizagem pessoal, num mundo em que a informação está cada vez mais ao alcance dos nossos dedos. Este desfasamento entre as expectativas dos alunos e a prática na sala de aula tem um impacto direto no seu interesse, empenho e vontade de aprender. A gamificação tem-se mostrado promissora, nos últimos anos, como uma forma de trazer uma experiência semelhante a um jogo para vários contextos, incluindo a educação. Ao utilizá-la, a aprendizagem torna-se um jogo, esperando-se um aumento da motivação e, consequentemente, dos resultados da aprendizagem. Durante um período de treze anos, gamificámos uma unidade curricular de mestrado, “Produção de Conteúdos Multimédia”. Tentámos apelar à natureza de jogador dos alunos e proporcionar-lhes uma experiência flexível que lhes permitisse exercer a sua autonomia. Apresentaremos a forma como a experiência de jogo evoluiu ao longo desse período e as lições aprendidas com base nas expectativas e reações dos alunos neste contexto. Além disso, rapidamente se tornou claro que nem todos os alunos reagem à experiência gamificada da mesma forma. Podemos traçar o seu perfil utilizando uma taxonomia de quatro clusters, que tem demonstrado resiliência ao longo dos anos e que serve de base a uma experiência de aprendizagem adaptativa que nos permitirá, finalmente, afastarmo-nos da abordagem monolítica do mesmo ensino para todos.”

Sobre o palestrante:

Daniel Gonçalves é Professor Catedrático no Departamento de Informática do Instituto Superior Técnico – Universidade de Lisboa, e investigador na área de Computação Gráfica e Interação do INESC-ID, onde se especializou em Interação Humano-Computador (IHC), em particular em Gamificação Educacional e Visualização de Informação. Com uma prolífica produção académica, é autor de mais de 200 artigos científicos e de um livro de texto sobre IHC, orientou 11 alunos de doutoramento e mais de 100 de mestrado, e desempenhou um papel de destaque em vários projetos de investigação na área.