IEEE Portugal Awards 2022

O IEEE UP Student Branch é uma vez mais um dos vencedores do IEEE Regional Exemplary Student Branch Award

Todos os anos, a Secção IEEE Portugal premeia os membros que mais se destacaram pela valiosa contribuição às suas atividades e missão. Estes prémios medem e reconhecem o impacto dos seus membros durante o ano anterior. Na edição de 2022 o IEEE Student Branch da Universidade do Porto recebe o prémio de desempenho exemplar, um reconhecimento que se tem vindo a repetir fruto da consistente dedicação dos seus constituintes.

Através das inúmeras atividades que promovem, este grupo de estudantes foi reconhecido como tendo uma performance exemplar, oferecendo aos seus membros e à comunidade onde estão inseridos, inúmeras oportunidades de desenvolvimento de skills técnicos e de desenvolvimento pessoal através dos seus vários grupos: Computer Society, Robotics and Automation Society, Engineering in Medicine and Biology Society, Aerospace and Electronic Systems Society e Women in Engineering.

O atual Presidente do núcleo, Manuel Cerqueira da Silva, conta-nos que “como membro que contribuiu para a conquista deste prémio e como atual presidente sinto um enorme orgulho em ver o nosso trabalho reconhecido. Para mim, receber este prémio é especial na medida em que é a prova que com o nosso empenho, mesmo nos momentos mais difíceis, conseguimos manter o nível de excelência. Assim, pretendo dar continuidade a este projeto, reforçando a ligação com outros núcleos e associações da Universidade do Porto no sentido de alcançar patamares superiores e contribuir para a comunidade estudantil.”

É também com muito orgulho que Guilherme Barcelos, responsável pela Aerospace and Electronic Systems Society, recebeu a notícia: “Quando descobri que recebemos o prémio mais um ano seguido fiquei muito feliz, mas ao mesmo tempo senti que isso era esperado. O nosso núcleo manteve sempre seu nível de excelência desde muitos anos, atravessamos a pandemia e estamos aqui ainda fortes e cheios de energia para fazer ainda mais. Portanto, com o trabalho feito pelas direções, além do empenho de nossos membros, esse prémio torna-se merecido. Como um membro há anos, fico muito contente em ver o nosso núcleo brilhar e trazer o que há de melhor em todas as engenharias!”

Para além deste reconhecimento de grupo, vários outros prémios foram atribuídos este ano, nomeadamente aos graduados em engenharia informática e computação, José Miguel Simões com o Outstanding Student Member Award Award, em reconhecimento pelo desempenho exemplar como Student Section Representative, e Pedro Simeão Carvalho, com o Special Recognition Award, em reconhecimento pelo desempenho exemplar como Member of the IEEE Portugal Section Executive Committee de 2016 a 2021.

José Miguel Simões, recém graduado do M.EIC, vencedor do Outstanding Student Member Award, partilha o que parece ser o sentimento geral de quem faz parte deste grupo:

“Costumo dizer que juntar-me ao IEEE foi a melhor decisão de toda a minha vida universitária. Não é mentira. Cada vez mais o sei. Não seria quem sou hoje se não o tivesse feito. No IEEE, o objetivo nunca foram os prémios. O objetivo nunca foi ser melhor que os outros, mas sempre ser melhor que eu próprio, sempre ajudar os que comigo estiveram, e estão, a atingir o seu expoente máximo. O objetivo foi sempre o de superação pessoal, aliado a proporcionar um sem número de atividades a toda uma comunidade académica.”

+ info sobre as atividades deste núcleo em: https://ieee.fe.up.pt/

Alumna Portuguesa do ProDEI faz parte do comité de votação do Prémio Internacional Watts S Humphrey

Isabel Margarido, PhD do ProDEI que obteve o grau de Doutora em Engenharia Informática em 2016, faz parte do comité de votação do prémio Internacional Watts S Humphrey Software Quality Award atribuído pelo SEI e IEEE Computer Society. O convite partiu do SEI – CMU (que faz parte do Departamento de Defesa dos EUA), reconhecendo o valor da alumna como Cientista, e a Investigação que fez no Instituto durante o seu Doutoramento. Numa recente visita ao DEI Isabel partilhou ser uma grande honra fazer parte deste comité de lugares limitados e reservados às grandes mentes da Engenharia de Software espalhadas pelo mundo. Alguns dos membros do comité chegaram mesmo a conhecer pessoalmente o Dr. Honoris Causa Humphrey.

Este prémio importante para a comunidade que se dedica à Engenharia de Software, reconhece as organizações que implementaram melhorias excecionais que conduziram a uma melhor Qualidade do Software desenvolvido, que demonstrem ser significativas, mensuráveis, sustentadas e partilhadas:

Rules and Submissions for the Watts Humphrey Process Achievement Award | Software Excellence Alliance

Entre outras responsabilidades do comité de votação, Isabel fez trabalho proactivo de divulgação do prémio, dando várias palestras a grupos dedicados à melhoria da Qualidade de Software nos EUA, Portugal e Espanha e a sua última apresentação dada no Software Excellence Alliance (EUA) pode ser vista aqui.

DEI Talks | “Clustering Healthcare Data” pelo Prof. Pasi Fränti

Pasi Fränti fez o seu Mestrado e Doutoramento na University of Turku, Finlândia, em 1991 e 1994. Desde 2000 é Professor em Ciências da Computação na University of Eastern Finland. Publicou 175 artigos em conferências e 99 em journals. Pasi Fränti é Diretor do grupo de investigação de Machine Learning. Atualmente os seus interesses de investigação incluem clustering algorithms, location-based services, machine learning, web and text mining e optimization of health care services. Orientou 30 estudantes de doutoramento e atualmente está a orientar mais nove.

 “Clustering Healthcare Data” será apresentada no dia 7 de novembro, às 11:00, na sala I125 – a entrada é livre, são todos bem vindos.

Abstract: Clustering can a powerful tool in analyzing healthcare data. We show how clustering based on k-means and its variants can be used to extract new insight from various data with the aim to better optimize the health care system. We first show that simple variants of k-means and random swap algorithms can provide highly accurate clustering results. We demonstrate how k-means can be applied to categorical data, sets, and graphs. We model health care records of individual patients as a set of diagnoses. These can be used to cluster patients, and also create co-occurence graph of diagnoses depending on how often the same pair of diseases are diagnosed in the record of the same patient. Taking into account the order of the diagnoses, we can construct a predictor for the likely forthcoming diseases. We also provide a clustering algorithm to optimize the location of health care systems based on patient locations. As a case study, we consider coronary heart disease patients and analyze in what way the optimization of the locations can affect the expected time to reach the hospital within the given time. All the results can provide additional statistical information to healthcare planners and also medical doctors at the operational level to guide their efforts to provide better healthcare services.

Ana Paula Rocha toma posse como vice-presidente do Conselho Pedagógico da FEUP

A Professora Associada do DEI, Ana Paula Cunha da Rocha, tomou posse como vice-presidente do Conselho Pedagógico da FEUP, no passado dia 28 de outubro, perante uma Sala de Atos repleta de elementos da comunidade FEUP que com a sua presença apoiaram a nova equipa que inicia agora um mandato de 4 anos [2022-2026]. A seu lado tomaram ainda posse os outros elementos do Conselho Executivo da FEUP, Prof. Renato Natal Jorge, como subdiretor, Prof. Jaime Cardoso, como vice-presidente do Conselho Científico e Prof. Ana Sofia Guimarães, como vogal com Funções Diretivas Complementares.

No dia anterior tomou posse no Salão Nobre da Reitoria da U.Porto, o novo Diretor da Faculdade de Engenharia, Prof. Rui Calçada.

“Confessando-se “grato” por “poder retribuir à faculdade tudo o que me proporcionou ao longo de mais de 30 anos”, o novo diretor da FEUP prometeu “energia para atingir os objetivos estratégicos” definidos para os próximos quatro anos. Objetivos que atravessam “as áreas centrais da missão da instituição [ensino, investigação e desenvolvimento, valorização económica e social do conhecimento]” e que visam ” contribuir para que todas as pessoas da FEUP se “sintam felizes na casa que escolheram””, pode ler-se na página de Linkedin da FEUP.

Provas de Agregação: ”Coordination and Machine Learning in Multi-Robot Systems”

Provas de Agregação no ramo de conhecimento em Engenharia Informática

Requeridas por:

Doutor Luís Paulo Gonçalves dos Reis

 

Dia 10 de novembro de 2022, às 14h30, na Sala de Atos da FEUP

Apreciação do currículo  e do relatório referente ao programa, aos conteúdos e aos métodos do ensino teórico e prático das matérias da unidade curricular de “Intelligent Robotics”

 

Dia 11 de novembro de 2022, às 14h30, na Sala de Atos da FEUP

Discussão da lição de síntese intitulada “Coordination and Machine Learning in Multi-Robot Systems”

 

Presidente do Júri:

Prof. Doutor João Bernardo de Sena Esteves Falcão e Cunha, Professor Catedrático da FEUP

Vogais:

Doutora Ana Maria Severino de Almeida e Paiva, Professora Catedrática do Departamento de Engenharia Informática do Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa;

Doutor Luís Miguel Parreira e Correia, Professor Catedrático Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa;

Doutor Paulo Jorge Freitas de Oliveira Novais, Professor Catedrático do Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho;

Doutor João Manuel Portela da Gama, Professor Catedrático da Faculdade de Economia da Universidade do Porto;

Doutor Rui Filipe Lima Maranhão de Abreu, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

 

Provas de Agregação: ”Artificial Transportation Systems: Concepts, Advances, and Challenges”

Provas de Agregação no ramo de conhecimento em Engenharia Informática

Requeridas por:

Doutor Rosaldo José Fernandes Rossetti

 

Dia 27 de outubro de 2022, às 14h30, na Sala de Atos da FEUP

Apreciação do currículo e do relatório referente ao programa, aos conteúdos e aos métodos do ensino teórico e prático das matérias da unidade curricular de “Modelling and Simulation”

 

Dia 28 de outubro de 2022, às 14h30, na Sala de Atos da FEUP

Discussão do seminário intitulado “Artificial Transportation Systems: Concepts, Advances, and Challenges”

 

Presidente do Júri:

Prof. Doutor João Manuel Paiva Cardoso, Professor Catedrático da FEUP

Vogais:

Doutor Urbano José Carreira Nunes, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra;

Doutor Luís Miguel Parreira e Correia, Professor Catedrático Departamento de Informática da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa;

Doutor Paulo Jorge Freitas de Oliveira Novais, Professor Catedrático do Departamento de Informática da Escola de Engenharia da Universidade do Minho;

Doutor Eugénio da Costa Oliveira, Professor Catedrático Jubilado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, e Professor Emérito da Universidade do Porto;

Doutor Pedro Nuno Ferreira da Rosa da Cruz Diniz, Professor Catedrático do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Semana de Informática em destaque [31-2]

A Semana de Informática (SINF), organizada pelo Núcleo de Informática da Associação de Estudantes da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (NIAEFEUP), foi criada com o intuito de permitir aos estudantes, independentemente do curso, desenvolver as suas capacidades nas diversas áreas da Informática, promovendo a sua interação com o mundo empresarial através de eventos sociais.

A edição de 2022 decorre entre os dias 31 de outubro a 2 de novembro com inúmeras atividades, entre palestras e workshops,  que permitirão aos participantes o contacto com diversas tecnologias e conceitos que não intervêm no percurso académico, focando-se portanto nas skills técnicas, assim como um pitch, sessões de entrevistas e visitas a empresas, fomentando o seu contacto com empresas de topo a nível nacional e internacional.

Este ano estarão em destaque os temas da Cibersegurança e Gaming e Interatividade e todas as atividades podem ser vistas no site do evento.

DEI Talks | “Tools and methods for the understanding of road users behaviours” pelo Prof. Stéphane Espié e “Driving-Pattern Identification and Event Detection Based on an Unsupervised Learning Framework: Case of a Motorcycle-Riding Simulator” pelo Prof. Abderrah-mane Boubezoul

No âmbito da European University Alliance for Global Health (EUGLOH), temos o prazer de receber a visita de Stéphane Espié e Abderrahmane Boubezoul, em visita ao DEI durante esta semana (17-21).

Os nossos convidados irão ministrar dois seminários na sexta-feira, 21 de outubro, às 9:00, na Sala B 009, para os quais estão todos convidados.

“Tools and methods for the understanding of road users behaviours”

Pelo autor:

“Para serem eficientes e aceites, as contramedidas de segurança rodoviária precisam ser definidas graças a estudos científicos. A questão não é apenas imaginar uma solução óptima em absoluto, mas compreender as práticas reais e, com base neste conhecimento, desenhar as medidas (campanhas de sensibilização, alterações ao Código da Estrada, alterações ao currículo de formação inicial ou exames de condução, (re)planeamento das infraestruturas, homologação de veículos, etc.).

Neste seminário, descreveremos as ferramentas e métodos que promovemos e aperfeiçoamos nas últimas décadas para melhorar a segurança rodoviária e seu uso em projetos de investigação. A nossa abordagem é sistémica e baseia-se em três pilares: instrumentação de veículos para estudos naturalísticos aprofundados, modelação e simulação de tráfego usando sistema multiagente e projeto de simuladores de condução para estudar comportamentos dos motoristas. Ilustraremos a nossa abordagem com projetos de investigação que realizamos nos últimos anos.”

Stéphane ESPIÉ é Diretor de Investigação na Universidade Gustave Eiffel. Possui Acreditação para investigação independente em Ciências da Computação (HdR, Universidade Pierre et Marie Curie, 2004). As suas principais áreas de interesse incluem simulação comportamental de tráfego (baseada em MAS) e o desenho de ferramentas para estudar os comportamentos dos diversos utilizadores rodoviários (simuladores de condução/condução e veículos instrumentados). Atualmente realiza as suas atividades de investigação no laboratório SATIE (Universidade Paris Saclay) onde lidera o grupo de pesquisa MOSS (Métodos e Ferramentas para Sinais e Sistemas).

“Driving-Pattern Identification and Event Detection Based on an Unsupervised Learning Framework: Case of a Motorcycle-Riding Simulator”

Pelo Autor:

“A análise do comportamento de condução humana visa inspecionar o comportamento dos motoristas no mundo real e em ambiente virtual. O estudo dos comportamentos de condução pode ser realizado em situações naturais ou experiências controladas. A análise de comportamentos dos condutores com base nos dados recolhidos em experiências de condução natural ou experiências controladas no mundo real ou em ambiente virtual é útil para preencher muitas das lacunas de conhecimento sobre comportamentos de condução e fatores de risco. Apresentaremos neste seminário uma metodologia de várias etapas para analisar o comportamento de condução em escalas macroscópicas e microscópicas. A etapa principal dessa abordagem é baseada em algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados aplicados à identificação de padrões de condução e à detecção de eventos de condução crítica usando algoritmos de detecção de anomalias. Os eventos detectados são interpretados e descritos calculando importância das suas características, usando gráficos de medidas de centralidade. A abordagem sugerida fornece uma nova visão sobre o comportamento de condução, identificando os motivos por trás das ações dos condutores.”

Abderrahmane Boubezoul recebeu o seu Doutoramento em Ciências da Computação e Matemática pela Universidade Paul Cézanne (Aix-Marseille III), França, em 2008, e o seu mestrado em Realidade Virtual e Sistemas Complexos pela Universidade Evry Val d’Essone, França. Desde 2008 é investigador da Universidade Gustave Eiffel. Atualmente o seu trabalho incide sobre processamento estatístico de sinais e aprendizagem de máquina aplicada a sistemas de transportes rodoviários. As suas atividades de investigação são realizadas no laboratório SATIE (Universidade Paris Saclay), no grupo MOSS (Métodos e Ferramentas para Sinais e Sistemas).

Creativity Talks 08 – “A Theoretical Computer Science Perspective on Consciousness: Insights from the Conscious Turing Machine” por  Lenore Blum e Manuel Blum

A 8ª Creativity Talk terá como oradores principais os distintos Professores da Carnegie Mellon School of Computer Science, Lenore Blum e Manuel Blum.

 Lenore Blum e Manuel Blum, galardoados com os prémios PAESMEM e Turing Award, respetivamente, virão à FEUP apresentar “A Theoretical Computer Science Perspective on Consciousness: Insights from the Conscious Turing Machine”, dia 29 de Setembro, às 18:00, na sala B032, com transmissão online via Youtube.

“We are Theoretical Computer Scientists. Theoretical Computer Science is a subarea of Mathematics that has tools, we claim, ideally suited to understanding consciousness. We have applied these tools to produce a model of consciousness that we call the Conscious Turing Machine (CTM). Our model gives insight into what goes on in our head to cause us to feel conscious. It also suggests how machines may be constructed to be conscious.

A Turing Machine (TM) is a very simple device defined mathematically by Alan Turing. There is no way that anyone would or should consider a TM to be conscious. However, with the advent of fMRI in 1990, advances in Neuroscience, and the Global Neuronal Workspace Models of Baars, Changeaux, and Dehaene, we have defined a variant of TM, the CTM, that we argue gives insight into consciousness.

Lenore will present and explain our model of consciousness, the CTM. Manuel will discuss how and why the CTM experiences feelings of consciousness”, partilha o Prof. Blum.

Para assistir à palestra deverá inscrever-se AQUI. A participação é gratuita mas a inscrição é obrigatória. A participação online não requer qualquer inscrição.

Link para a palestra: https://youtu.be/V7BunRG_9-A

 

Lenore Blum has been passionate about mathematics since she was 10. She attributes that to having dropped out of school when she was 9 to wander the world, then hit the ground running when she returned and became fascinated with the Euclidean Algorithm. Her interests turned to non-standard models of mathematics, and of computation. As a graduate student at MIT, she showed how to use saturated model theory to get new results in differential algebra. Later, with Mike Shub and Steve Smale, she developed a foundational theory for computing and complexity over continuous domains such as the real or complex numbers. The theory generalizes the Turing-based theory (for discrete domains) and has been fundamental for computational mathematics. Lenore is internationally known for her work in increasing the participation of girls and women in STEM and is proud that CMU has gender parity in its undergraduate CS program. Lenore is currently president of the Association for Mathematical Consciousness Science. Lenore Blum: lblum@cs.cmu.edu

Manuel Blum has been motivated to understand the mind/body problem since he was in second grade when his teacher told his mom she should not expect him to get past high school. As an undergrad at MIT, he spent a year studying Freud and then apprenticed himself to the great anti-Freud neurophysiologist Warren S. McCulloch, who became his intellectual mentor. When he told Warren (McCulloch) and Walter (Pitts) that he wanted to study consciousness, he was told in no uncertain terms that he was verboten to do so – and why. As a graduate student, he asked and got Marvin Minsky to be his thesis advisor. Manuel is one of the founders of complexity theory, a Turing Award winner, and has mentored many in the field who have chartered new directions ranging from computational learning, cryptography, zero knowledge, interactive proofs, proof checkers, and human computation. Manuel Blum: mblum@cs.cmu.edu

Provas de Doutoramento em Engenharia Informática: “Incentive Mechanisms and Policy Evaluation on Open Multi-Agent Systems: Towards Social-Aware Transportation Systems”

Candidato: Zafeiris Kokkinogenis

Data, Hora e Local
23 de setembro, às 14:30, na Sala de Atos da FEUP

Presidente do Júri:

Doutor Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto

Vogais:

Doutor Alberto Fernandez Gil, Professor Associado do Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa da Universidad Rey Juan Carlos;

Doutora Sandra Maria Monteiro de Melo, Investigadora Principal da Business Unit INTELI – Policy & Intelligence for Sustainability do CEiiA – Centre of Engineering and Product Development;

Doutor Pedro José Ramos Moreira de Campos, Professor Auxiliar do Agrupamento Científico de Matemática e Sistemas de Informação da Faculdade de Economia da Universidade do Porto;

Doutor Rosaldo José Fernandes Rossetti, Professor Associado do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (Orientador);

Doutora Ana Paula Cunha da Rocha, Professora Associada do Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Resumo

De um modo geral, um sistema sociotécnico de larga escala é formado por entidades individuais que são distribuídas, assim como pelo espaço do sistema, e que atuam de forma assíncrona em seus processos de tomada de decisão. Cada um dos indivíduos tem seus próprios objetivos e tende a se comportar de maneira egoísta e gananciosa para maximizar a utilidade do seu bem-estar. No entanto, essa característica geralmente afeta negativamente a eficiência global e o comportamento emergente (esperado) do sistema. De fato, o transporte rodoviário privado impõe externalidades negativas à sociedade, como constrangimentos nas estradas, acidentes, congestionamentos, etc. Um modelo de mobilidade eficiente deve ter em consideração os custos reais do transporte e a sua estrutura reguladora precisará criar as condições para as pessoas fazerem escolhas sustentáveis de transporte. As teorias económicas oferecem dois tipos de instrumentos para abordar o problema das externalidades de transporte: políticas de comando e controle e baseadas em incentivos.

Políticas de comando e controle são regulamentos governamentais que forçam os utilizadores a mudar seus comportamentos. Nesse sentido, abordagens recentes para otimizar o fluxo da rede de tráfego e reduzir o congestionamento são basicamente relacionadas com os preços de utilização das estradas. No entanto, essa abordagem acaba por penalizar o utilizador, criando desigualdades sociais pois impõe um imposto a ser pago. Somente quem é insensível ao preço será beneficiado. Além disso, uma população pode não responder às sanções definidas e, portanto, o regulamento pode não ser eficiente.

Por outro lado, uma abordagem que tem merecido a atenção da comunidade é baseada na implementação e no desenho de esquemas de incentivos em políticas públicas. Os incentivos são vistos como medidas externas que tentam motivar uma mudança de comportamento em direção ao objetivo do sistema. Parece ser uma visão mais justa, pois não discrimina o utilizador, mas tenta trazer a sociedade para o equilíbrio.

A área de domínio em que esta tese de doutoramento é focada são os sistemas multiagente abertos e colaborativos, tais como os Sistemas Inteligentes de Transportes (ITS) e mercados de energia. Esta tese pretende abordar a questão de determinar se os projetos centrados em incentivos podem ou não favorecer o surgimento de comportamentos socialmente conscientes em agentes que têm tendências egoístas para uma evolução ótima (global) de um sistema sociotécnico. As ferramentas tradicionais de planeamento de transporte, usando modelo quatro-passos, combinadas com os métodos tradicionais de avaliação econômica, não são capazes de fornecer essa análise. Em vez disso, as simulações sociais baseadas em sistema multiagente (MAS) podem ser usadas, como é discutido na literatura de sistemas complexos.

Palavras-chave: Sistemas Multiagentes, Incentivos, Avaliação de Politicas, Mercados de Recursos, Simulação de Transportes.